戴爾、HPE等廠商在GTC 2026展示AI創新技術

英偉達下一代Vera Rubin AI平臺成為GTC 2026的焦點，但更深層的故事是戴爾科技、HPE以及眾多存儲專業廠商如何在硅片層之上尋求差異化競爭——推出涵蓋AI服務器、存儲、數據編排和托管式"AI工廠"堆棧的全新產品，旨在幫助數據中心運營商構建AI基礎設施。

主要硬件和云服務提供商紛紛宣布支持英偉達即將推出的Vera Rubin平臺，并推出了搭載英偉達RTX PRO 4500和6000 Blackwell GPU的新型服務器和云實例。與此同時，許多廠商將重點投入到更高層次的技術棧中。

Omdia分析師Mike Leone表示："我們看到很多合作伙伴都在努力向技術棧上層發展。從競爭格局角度來看，越來越多純粹的基礎設施廠商正在涉足數據管理領域。大多數基礎設施廠商都會整合新的處理器，這一直都是如此。考慮到英偉達激進的時間表，這給這些廠商帶來了巨大壓力，但這也更加說明他們需要確保提供真正的差異化價值。他們不能只是說'我們有經過驗證的設計或認證'，每個人都這么說。"

戴爾強化AI數據平臺

戴爾宣布了與英偉達合作的戴爾AI工廠的最新進展，目標客戶涵蓋從超大規模廠商到主流企業。核心產品是戴爾數據編排引擎，這是一項無代碼/低代碼服務，能夠自動發現、準備和治理大規模的結構化、非結構化和多模態數據，將其轉換為AI就緒的數據集。該產品基于戴爾最近收購的Dataloop公司技術。

戴爾基礎設施解決方案集團高級副總裁Varun Chhabra在媒體發布會上表示："考慮到我們客戶處理的海量數據，數據編排引擎能夠真正幫助簡化數據策劃和數據準備，加速企業數據工作流程。"

分析師認為編排引擎是戴爾在GTC上最重要的發布。Leone說："戴爾正在真正構建端到端的AI數據平臺，這為他們開辟了比僅僅銷售存儲設備或服務器大得多的可尋址市場。這在商業層面增加了巨大價值。"

Moor Insights & Strategy的Matt Kimball補充說，數據挑戰是普遍性的，他注意到NetApp、Everpure和VAST Data也通過新產品解決了這個問題。他告訴Data Center Knowledge："數據是關鍵所在。每個IT組織都面臨同樣的問題：如何使用數據？如何保護數據？如何管理數據？如何準備數據？除非你是云原生、數字原生的公司，否則這都是問題。這就是為什么戴爾從這個角度切入，他們都在試圖從這個角度切入。"

戴爾還推出了兩款存儲產品。現已上市的戴爾Lightning文件系統是專為AI訓練和推理設計的高性能并行文件系統。據Chhabra介紹，它的吞吐量比競爭對手的并行文件系統高出2倍，比傳統的純閃存橫向擴展解決方案高出20倍。

戴爾Exascale存儲采用3合1架構，讓IT團隊能夠在PowerEdge服務器上部署文件、對象和并行文件系統存儲軟件。客戶可以為高頻交易或新云等苛刻環境分配戴爾PowerScale、戴爾ObjectScale和戴爾Lightning文件系統資源。該平臺專為超過10PB的部署而設計，讓組織能夠隨時間適應"不同的存儲特性"而無需重新部署平臺，Chhabra說。

在計算方面，戴爾正在擴展其AI服務器產品組合并通過清晰的路線圖簡化部署。搭載英偉達RTX PRO 4500 Blackwell服務器版的PowerEdge系統現已開始發貨。從2026年4月開始，戴爾將推出采用英偉達模塊化架構的戴爾AI工廠，這是一個可擴展框架，集成了戴爾的AI就緒基礎設施和英偉達的AI軟件，以簡化部署、擴展和資源管理。

此外，企業推理基礎提供了基于戴爾服務器、交換機和存儲構建的經過驗證的一節點或兩節點解決方案，讓組織能夠從小規模開始并根據需求增長擴展，Chhabra說。展望未來，戴爾計劃在2026年9月推出PowerEdge R9822和M9822 Vera CPU服務器，PowerEdge XE9812——戴爾的Vera Rubin NVL72平臺，用于大規模實時訓練和推理——將在2026年下半年到貨。

HPE增強HPE AI工廠

HPE宣布了新的AI基礎設施解決方案，面向從AI服務提供商到企業等各類客戶，幫助他們從試點階段轉向生產階段。

對于服務提供商，HPE推出了HPE AI Grid，結合HPE Juniper網絡和HPE ProLiant服務器，連接跨區域和邊緣站點的AI工廠和分布式推理集群，HPE產品營銷和策略高級總監Julius Francis說。

為了加強企業和受監管行業的安全性，HPE擴展了其私有云AI一體化解決方案，增加了氣隙配置，將敏感數據與公共互聯網隔離，HPE AI解決方案銷售全球增長負責人Dale Brown說。

Leone指出："整個私有云AI的氣隙部署——我認為這很重要。我們會聽到更多相關消息。"

HPE還表示，私有云AI現在可以隨著工作負載增長擴展到128個GPU。

對于服務提供商、主權實體和大型企業，HPE的下一代英偉達Vera Rubin NVL72機架級系統將在2026年12月上市，其首款英偉達Vera CPU服務器——HPE Cray超級計算GX240計算刀片——將在2027年到貨。

存儲公司加強AI解決方案

存儲廠商發布了旨在使數據更易訪問、可管理和AI就緒的產品。

NetApp讓數據資產可用于AI搜索

NetApp推出了與英偉達共同開發的NetApp AI數據引擎(AIDE)軟件，在組織的整個數據資產——本地、云端和邊緣——構建智能索引。這幫助AI工具了解存在什么數據、包含什么內容以及位于何處。Kimball說："NetApp AIDE通過智能元數據使數據變得可搜索和可理解。"

Everpure：訂閱式AI存儲和自動化流水線

Everpure(原Pure Storage)將其Evergreen//One存儲即服務訂閱模式擴展到FlashBlade//EXA平臺，這是其最高端的AI存儲系統。Kimball稱這一舉措對預算受限的企業意義重大："他們現在可以像最大的超大規模廠商一樣部署和使用這種高端存儲。"

Everpure還宣布了Data Stream的測試版，這是一個自動化系統，能夠持續向運行AI工作負載的GPU集群輸送數據，無需人工干預來管理流水線——Kimball將這一解決方案比作VAST Data的數據引擎。該測試版將在2026年晚些時候推出，針對一個持續的痛點："AI模型需要持續、不間斷的數據供應才能高效運行，而目前這個過程需要太多手工管理，"Kimball說。

VAST Data為英偉達AI藍圖添加開源流水線

VAST Data宣布了預構建的開源軟件流水線，將英偉達的AI藍圖——構建AI系統的參考架構——轉換為在VAST基礎設施上原生運行的工作實現。Kimball說開源方法降低了開發者采用VAST架構的門檻。

退一步看，Kimball觀察到存儲廠商正在向一個共同目標匯聚：使存儲層成為AI流水線中主動、智能的參與者，而不是被動的存儲庫。他說："目前區分各廠商的更多是方法而非目標。NetApp專注于使數據在語義上可搜索。Everpure以消費經濟學和自動化為主導。VAST Data將自己定位為AI流水線的運營支柱。戴爾強調企業治理和數據生命周期管理。這些都是每個廠商已有優勢的自然延伸。"

Q&A

Q1：戴爾AI工廠的數據編排引擎有什么特別之處？

A：戴爾數據編排引擎是一項無代碼/低代碼服務，能夠自動發現、準備和治理大規模的結構化、非結構化和多模態數據，將其轉換為AI就緒的數據集。該產品基于戴爾收購的Dataloop公司技術，能夠幫助簡化數據策劃和數據準備，加速企業數據工作流程。

Q2：HPE AI Grid主要面向什么客戶群體？

A：HPE AI Grid主要面向AI服務提供商，該解決方案結合HPE Juniper網絡和HPE ProLiant服務器，能夠連接跨區域和邊緣站點的AI工廠和分布式推理集群，幫助服務提供商構建分布式AI基礎設施。

Q3：存儲廠商在AI領域的發展方向有什么共同點？

A：存儲廠商正在向一個共同目標匯聚：使存儲層成為AI流水線中主動、智能的參與者，而不是被動的存儲庫。各廠商采用不同方法，NetApp專注于使數據在語義上可搜索，Everpure以消費經濟學和自動化為主導，VAST Data定位為AI流水線的運營支柱，戴爾強調企業治理和數據生命周期管理。