云大廠集體漲價，運營商會作壁上觀嗎？

C114訊 3月23日消息（苡臻）2026年3月，曾經為搶占市場份額而深陷低價內卷的互聯網云廠商，密集釋放調價信號，騰訊、阿里、百度三大國內頭部玩家相繼官宣漲價。國外市場，亞馬遜AWS、谷歌云等國際云大廠早已進入漲價陣營，一場圍繞AI算力的漲價熱正席卷全球市場。

當行業從“跑馬圈地”轉向“價值定價”，作為云服務市場特殊玩家的運營商云，卻站在了漲價與否的十字路口。對自身增長放緩的困境與產業鏈成本上漲的雙重壓力，運營商云究竟會選擇跟風漲價，還是維持原價堅守市場？

集體漲價：國內外云大廠的價值變現轉向

國內市場，騰訊云率先于3月13日終止三款熱門AI模型的免費公測，將其納入正式商用體系，同時對自有混元系列模型的計費標準進行大幅調整，部分服務的價格漲幅甚至超過4倍。這一動作，被業內解讀為騰訊云聚焦AI業務商業變現的明確信號。

短短幾天后，3月18日，阿里云、百度智能云先后官宣上調AI算力相關產品價格，均定于4月18日正式生效，調價范圍高度聚焦AI算力與存儲服務。其中，阿里云針對自有算力卡及智算版存儲產品分別上調5%-34%、30%；百度智能云則對AI算力相關服務及并行文件存儲同步提價，漲幅在5%至30%之間，均指向AI需求爆發帶來的成本壓力。

國際市場的漲價節奏更早于國內。早在2026年1月，亞馬遜AWS就宣布針對大模型訓練專用的算力產品提價約15%，直接回應核心硬件成本上漲的現實；谷歌云則計劃于5月起對全球數據傳輸服務調價，不同地區漲幅差異顯著，北美地區最高達100%，亞洲、歐洲地區分別為42%和60%，原因在于數據傳輸與網絡運營成本的持續飆升。

不難發現，無論是國內還是國際云大廠，此次漲價的核心驅動力與調整方向高度一致，均圍繞AI產業鏈的成本與需求變化展開。

漲價背后：供需失衡與成本壓力的雙重倒逼

云大廠集體漲價的核心邏輯，并非單純的盈利訴求，而是行業供需關系失衡與運營成本高企共同作用的必然結果，各家廠商的官方表態，本質上都是對這一現實的客觀回應。

從需求端來看，AI技術的規模化應用正在引發算力需求的爆發式增長。全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter的最新周度（3月9日至3月15日）數據顯示，中國AI大模型的周調用量已突破4.6萬億Token，連續兩周超過美國，且前三名均為中國本土模型。

供給端的約束則進一步加劇了價格壓力。一方面，AI算力的核心支撐——xPU、存儲器、ASIC等高端硬件長期供不應求，全球AI競爭的加劇推高核心硬件采購成本，直接增加云廠商的資本投入；另一方面，算力需求激增帶動數據中心能耗飆升，今年前兩個月互聯網數據服務業用電量同比增幅超46%，算力密度提升疊加能源價格上漲、碳排放政策趨嚴，運營成本壓力最終傳導至終端服務價格。

在此背景下，云大廠的漲價動作，本質上是對行業發展規律的適應——告別低價內卷，通過價值定價匹配算力成本與商業價值。

運營商云：增長失速下的兩難困局

與互聯網云廠商的集體漲價形成對比的是，運營商云陣營目前尚未有公開大幅調價動作。

作為云服務市場的特殊參與者，2021年至2024年間，運營商云曾憑借云網融合、屬地化服務的獨特優勢，在政企市場快速崛起，蠶食阿里云市場份額，實現過翻倍增長的亮眼成績。但如今，這一陣營已集體陷入增長放緩的困境，疊加產業鏈成本上漲的壓力，“漲”與“不漲”的選擇，成為擺在運營商云面前的一道難題。

從近兩年的業績數據來看，三大運營商云的增速均呈現明顯放緩趨勢，尤其是2025年上半年，增速進一步下滑。2025年上半年，移動云收入同比增11.3%，聯通云增4.6%，天翼云僅增3.8%，均遠低于此前的高增速。

與之相反，互聯網云廠商憑借在AI領域的先發優勢，正重新回歸高速增長軌道。截至2026 財年Q2，阿里云AI相關收入已連續9個季度實現三位數增長。據國際市場研究機構Omdia數據，2025年第三季度，阿里云在中國云市場的份額從上季度的34％提升至36%，領先優勢擴大。

而運營商云增長放緩的原因是多方面的：經過前幾年的高速擴張，業務基數已達到一定規模，持續保持高增速的難度自然加大；宏觀經濟下行背景下，政企客戶的數字化轉型預算趨于謹慎，需求增長放緩；更核心的是，運營商云的業務重心仍集中在傳統通算領域，未能及時跟上AI智算的市場需求轉型，最終錯失了行業增長紅利。

進退維谷：扛成本無支撐，提價格無底氣

對于運營商云而言，面對行業漲價潮，兩種選擇都伴隨著不小的風險。

如果選擇不跟進漲價，就必須獨自承擔產業鏈成本上漲的壓力——服務器、存儲等核心硬件的價格持續攀升，某運營商的智算池項目采購數據顯示，僅數百臺設備及相關服務的采購成本就超過2億元，其中高性能存儲服務器的單價已突破千萬元，長期承擔這部分成本壓力，將嚴重影響自身的盈利水平。

如果選擇跟風漲價，運營商云又缺乏足夠的市場底氣。

當前，云服務的定價核心已轉向Token調用量，而運營商云在Token商業化領域的布局仍處于初級階段。盡管部分運營商已搭建內部Token運營體系，月消耗規模達到百億級，但這些應用多局限于內部場景，對外商業化的Token產品稀缺、調用量偏低，尚未形成規模化的商業變現能力。

相比之下，互聯網云廠商已構建起成熟的Token計費體系，相關業務增速顯著，運營商云在產品競爭力上的差距，使得其漲價缺乏足夠的市場支撐，甚至可能導致核心政企客戶流失。

破局之路：立足優勢，以能力突破兩難

面對互聯網云廠商的漲價潮與自身的發展困境，運營商云核心在于立足自身優勢，補齊能力短板，在成本與盈利之間找到平衡點，實現高質量發展。

首要任務是加快AI智算領域的布局，彌補核心能力短板。運營商云最大的優勢在于云網融合的基礎設施，可依托遍布全國的網絡資源，打造“云網算一體化”的差異化智算服務，將網絡優勢轉化為算力服務優勢；同時，加大對AI大模型、算力調度技術的投入，豐富AI相關產品供給，跟上市場需求轉型的步伐，擺脫對傳統通算業務的依賴。

其次，完善Token運營體系，提升商業化能力。借鑒互聯網云廠商的成熟經驗，構建面向外部客戶的Token計費與成本測算機制，推動Token商業化的規模化發展，打造具有市場競爭力的Token產品，為未來的價格調整奠定堅實基礎，讓漲價具備足夠的產品支撐。

最后，采取差異化定價策略，平衡成本與客戶需求。針對核心AI算力產品，結合成本變化適度調整價格，體現算力的核心價值；針對基礎通算產品和核心政企客戶，保持價格穩定，守住自身的市場基本盤，避免因盲目漲價丟失核心競爭優勢。

從行業長期發展來看，算力的稀缺性將持續存在，漲價仍將是互聯網云廠商的長期趨勢。對于運營商云而言，核心競爭力不在于是否跟進漲價，而在于能否快速補齊AI算力與商業化能力短板，將自身云網融合的獨特優勢轉化為市場競爭力，讓服務價值匹配價格定位，這才是應對漲價熱的根本之道。