復旦實驗室的回頭客：一臺協作機械臂如何憑實力“常駐”頂尖學府

在復旦大學邯鄲校區的一棟實驗樓里，一堂《機器人學導論》課程剛剛結束。學生們并沒有急著離開，而是圍在實驗臺前，圍著一臺精巧的白色機械臂，熱烈討論著剛剛跑通的抓取算法。

這臺名為myCobot 320 的協作機械臂，如今已是實驗室里的“常駐成員”。而它的到來，源于大象機器人的一張發貨單。

01.

“看一百遍PPT，不如親手操控一次”

故事要從2023年說起。作為面向本科生的核心課程，《機器人學導論》理論內容系統深入，但在實驗環節卻長期面臨瓶頸。

“工業級機械臂體積大、成本高，不僅占用空間，一臺設備常常要十幾個人輪流使用，一學期下來很多學生連基礎編程都沒能真正上手。”一位參與教學的老師坦言，“而一些教學用小設備，要么像‘大玩具’，控制邏輯與真實工業場景脫節，要么系統封閉，難以支持深度學習、視覺抓取等創新實驗。”

在當時，要在“工業級精度”與“教學級靈活”之間找到平衡，并不是一件容易的事。

正是在這樣的背景下，大象機器人攜 myCobot 320 人工智能套裝，通過合作伙伴進入了復旦團隊的視野。

02.

從“試試看”到“離不開”

首批訂單，是16套。

對于復旦大學這樣的頂尖學府，教學設備的選用標準極為嚴格。這16套設備，更像是一場“入學考試”。

而設備落地后的表現，打消了所有人的疑慮。

它夠“真”：小巧的桌面級體積下，保留了真實的工業級控制邏輯。學生們不再只是點擊屏幕上的仿真界面，而是親手操作一臺“縮小版”的工業機械臂，完成從坐標變換到軌跡規劃的全過程。

它夠“開”：開放的底層接口與二次開發平臺，為實驗室的科研探索提供了充分空間。無論是將機械臂與視覺算法結合，還是開展AI抓取相關研究，myCobot 320 都能承載多樣化的教學與科研設想。

它夠“穩”：從開箱調試到整學期高頻使用，設備始終運行穩定。即便在1-2人小組反復操作的情況下，精度與可靠性依然在線。

很快，這16套機械臂便成為實驗室中的“主力設備”。過去排隊等待設備的現象得以緩解，每個小組都能獲得充足的動手實踐時間。教師們明顯感受到，學生對機器人技術的理解，正從抽象的理論概念，轉化為具象的操作經驗與代碼邏輯。

03.

一次無聲的“復購”，勝過千言萬語

2025年，大象機器人的發貨單上，出現了一筆來自復旦大學的“復購訂單”——加購 17套 myCobot 320 人工智能套裝。

至此，這所高校實驗室中的大象機器人協作機械臂總數已達33套。

在高校采購體系中，“復購”往往意味著產品經受了長期、高頻教學場景的嚴格檢驗，也意味著它已從“可選項”轉變為“必選項”。

這批新增設備，將覆蓋更多復旦學子，成為他們從“課本”走向“實物”的重要橋梁。

04.

一場正在全球高校展開的教學變革

復旦大學的故事，只是大象機器人在全球教育市場深耕的一個縮影。

在倫敦大學學院、墨爾本大學、浙江大學、華南理工大學等全球超過500所高校的實驗室里，大象機器人的協作機械臂正越來越多地出現在教學與科研一線。它們以緊湊的形態，參與著一場機器人教育的深度變革。

讓每一個想法，都能被“動手”實現。隨著人工智能與具身智能技術的迅速發展，機器人教育正從“紙上談兵”走向真實的操作實踐。在這一過程中，適合教學場景、兼具開放性與穩定性的硬件平臺，正成為高校培養創新型人才的重要基礎設施。

大象機器人方面表示，很榮幸能成為復旦大學等高校在這一進程中的長期合作伙伴。未來，企業將繼續以扎實的產品與更具性價比的方案，支持更多院校和學生在動手實踐中探索智能技術的邊界。

畢竟，下一個改變世界的機器人工程師，或許此刻正坐在實驗室里，對著那臺白色的機械臂，寫下他的第一行控制代碼。