阿斯利康 × 清華大學智能產業研究院：一場AI制藥的范式革命，正在中國醞釀

氨基觀察-創新藥組原創出品

作者 | 武月

阿斯利康正持續深耕中國創新生態，并將人工智能視為推動藥物研發范式變革的關鍵支點。

近年來，阿斯利康在華研發布局不斷加速推進：2024年阿斯利康上海全球研發中心升級為全球戰略研發中心，2025年，公司宣布在北京新增25億美元投資，其中重點項目之一就是建立全球第六個、亦是中國第二個全球戰略研發中心。該中心以人工智能為核心支撐，聚焦藥物早期研究與臨床開發，標志著阿斯利康在中國完成藥物研發的全鏈條布局。

為進一步深化在人工智能領域的布局，2026年3月20日，阿斯利康與清華大學正式宣布成立“清華大學（智能產業研究院）-阿斯利康人工智能藥物研發聯合研究中心”。在全球制藥產業向智能化轉型的關鍵節點，此舉并非簡單的校企合作，更是雙方共建人工智能藥物研發新生態的戰略之舉，彰顯了阿斯利康以長期投入引領生命科學與數智融合的決心。

“人工智能對于阿斯利康研發來說，已經不再只是一個藥物發現的工具，我們想要打造一個‘AI First’的文化，意味著從藥物發現到臨床開發整個研發全流程都要實現人工智能賦能。” 阿斯利康全球高級副總裁、全球研發中國負責人何靜博士的這番話，道出了這家跨國藥企深耕AI制藥的核心邏輯。

在這一理念下，此次合作通過融合清華大學頂尖的人工智能科研能力與阿斯利康深厚的產業經驗和全球研發平臺，致力于將人工智能技術突破轉化為惠及全球患者的臨床價值，探索藥物研發新范式。

盡管體系性變革無法一蹴而就，阿斯利康正以持續投入與系統性布局，穩步邁向生命科技與人工智能深度融合的前沿。

深耕中國創新生態，驅動AI制藥革命

阿斯利康全球研發中國與清華大學的合作，是中國在全球醫藥研發版圖中角色躍遷的縮影。

過去，跨國藥企在華研發多是執行全球既定路徑，如今中國正從全球研發網絡的重要參與者，升級為影響全球研發方向的創新策源地，阿斯利康既是這一變革的見證者，也是積極的推動者。

在阿斯利康全球研發格局中，中國研發中心扮演著“加速器、孵化器、創新者”三位一體的重要角色。依托中國創新生態、技術人才與產業活力，阿斯利康一方面加速全球研發項目在中國的落地與迭代，另一方面也不斷挖掘本土創新研發成果并推向全球。目前，中國團隊主導的全球臨床研究超過20項；同時，通過轉化醫學研究基金、疾病卓越中心等多元合作機制，持續孵化中國科學成果。自2023年以來，阿斯利康已與15家中國本土創新藥企達成17項合作，覆蓋細胞治療、ADC、小分子、抗體、以及人工智能等多個前沿領域。

在這一背景下，此次與清華大學智能產業研究院的合作，進一步將“中國創新驅動全球創新”的模式，從臨床開發階段前移至更源頭的基礎研究與藥物發現階段。

這一前移恰逢藥物研發范式加速變革之際。傳統藥物研發深受“經驗主義”與“雙十定律”的桎梏——研發周期耗時超10年、成本動輒數十億美元，而臨床成功率卻不足10%1。人工智能的引入正在改變藥物研發的決策方式，使其由經驗驅動邁向數據與科學洞察協同驅動的新階段。

清華大學智能產業研究院副院長蘭艷艷教授團隊開發的DrugCLIP超高通量藥物虛擬篩選平臺，可將傳統藥物篩選速度提升百萬倍，覆蓋人類基因組規模的蛋白靶點，并可分析超5億個類藥小分子2。這類技術的出現，有望使藥企突破傳統篩選方式的效率限制，從源頭提升研發效率，并提高早期研發成功概率。

在這一進程中，中國的創新生態正成為跨國藥企推進AI制藥的重要支點。

從工具到文化，AI全鏈條賦能藥物研發

如果說技術突破提供了可能性，那么對阿斯利康而言，更關鍵在于如何將人工智能系統性融入研發體系之中。

“做藥物研發最根本的是找到正確的靶點，為合適的患者在恰當的時間提供有效的治療。”何靜博士表示，這一理念長期體現在阿斯利康的“5R原則”中。2023年，公司進一步提出將“Right digital”納入其中，形成“6R框架”3，其中人工智能被視為實現這一目標的重要路徑。

這意味著，人工智能從提升效率的工具，升級為驅動研發體系演進的核心引擎。為此，阿斯利康提出打造“AI First”的文化，讓人工智能確立為貫穿研發流程的思維方式與方法論。與清華大學智能產業研究院的合作，正是這一文化落地全研發流程的重要體現。

根據規劃，雙方將聚焦于人工智能驅動的分子研究、轉化醫學和臨床開發創新，瞄準人工智能與藥物研發融合的關鍵節點。何靜博士表示，雙發希望在藥物發現階段找到更優的分子化合物，更精準地解析分子與疾病的關聯；在臨床階段實現更高效的患者遴選與分層，最終改善患者預后。

除技術協同外，雙方還將共同培養AI for Science的復合型人才。隨著人工智能與生物醫藥加速融合，既理解算法模型、又具備生物醫藥研發認知的人才日益成為關鍵資源，而目前仍存在明顯缺口。

整體而言，從技術應用到體系嵌入，人工智能正在重塑藥物研發的運行方式。

產學研同頻聚力，引領生命科技智能浪潮

人工智能驅動的醫藥研發范式變革，絕非單一主體的孤軍奮戰，而是需要科研與產業同頻聚力、雙向賦能。

雙方理念的一致與能力的互補，為合作奠定了堅實基礎。無論是阿斯利康還是清華智能產業研究院，都高度認同人工智能是推動藥物研發范式變革的核心力量，也深知人工智能賦能的藥物研發需要科研與產業的深度協同。何靜博士強調：“雙方最重要的是找到共同目標——我們深信人工智能將賦能整個藥物研發過程，帶來真真正正落地的臨床解決方案。”

何靜博士表示，在遴選合作伙伴的過程中，清華大學智能產業研究院在相關領域的技術積累與阿斯利康全球研發網絡之間形成了良好互補。蘭艷艷教授指出，中國在生物制藥人工智能領域具備政策、技術、人才、產業四大核心優勢。阿斯利康的戰略布局，旨在將這些優勢與其全球研發體系相結合，推動中國創新更深度融入全球網絡。

這場以人工智能為核心的制藥范式變革，正在加速成形。正如何靜博士所言，阿斯利康始終致力于帶來“變革性的變化”：通過多元合作和前沿技術，賦能藥物研發，加速產業升級，惠及全球患者。

阿斯利康，已經做好準備。

參考文獻：

1.Sun D, et al. Why 90% of clinical drug development fails and how to improve it?[J]. Acta Pharmaceutica Sinica B, 2025[EB/OL].

2.清華大學智能產業研究院. AI 驅動的超高通量藥物虛擬篩選平臺 DrugCLIP [EB/OL]. 清華大學新聞網，2026-01-12

3.Durán C O, Bonam M, Bj?rk E, et al. Implementation of digital health technology in clinical trials: the 6R framework[J]. Nature Medicine, 2023,29(11):2693-2697.

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