靠AI接管后鏈路，竹子買車單月賣出4255臺

在低頻、高客單的汽車零售行業，一家門店單月能賣出多少臺車？

竹子買車成都店給出的峰值數據是：單月成交4255臺。

整體來看，當新媒體線索進入竹子系統后，當月預約到店率超過60%，到店成交率超過35%（最高超50%），整體線索到成交的轉化率穩定在1%左右。有四個核心打法：

一、 10秒分配，20分鐘流轉

業內有一個共識：客戶留資后30分鐘內被觸達，轉化率是24小時內觸達的3倍。因此，竹子買車在線索流轉上追求極致的“快”：

線索從新媒體端產生后，10秒內就會被系統分配。系統給門店設定的紅線是：20分鐘。如果銷售在20分鐘內未跟進，這條線索就會被自動流轉給下一個邀約銷售。

針對S級的高意向客戶，系統設定了明確的流轉節點：7天內必須邀約上門，上門后下一個7天內必須成交。一旦超時，線索全部進入下一輪承接。

此外，基于抖音的算法推薦，一個客戶可能會在多個短視頻重復留資。傳統做法是合并線索，但竹子買車認為多次留資意味著雙倍的投流成本和更高的意向，因此會將線索實時分給不同的人同時跟進。

二、 AI校準線索評級

在傳統的4S店機制下，銷售有時會為了防止高意向線索被系統快速流轉，主觀將高意向客戶的標簽改低，把線索“捂”在自己手里慢慢消化。

為了解決這個痛點，竹子買車引入了AI大模型作為客觀的“裁判”。銷售打完外呼電話后，系統會通過ASR（語音轉文字）技術，結合竹子自研的汽車行業小模型，對通話內容進行語義理解。如果銷售主觀把客戶標為“低級別”，但AI模型分析通話后認定是“高級別”，系統就會自動推翻銷售的判斷，強行修改標簽，并重新流轉分配。

在這個體系下，線索的定級不再單純依賴銷售的“感覺”，而是基于客觀數據，保證了高價值線索的分配公平與高效。

三、 拆解“超級銷售”：8個角色協同，按貢獻分潤

傳統賣車模式中，一個銷售往往要包攬邀約、談判、辦牌、金融、保險等全流程。而竹子買車自研了ICP數智化協作平臺，直接把銷售流程拆分成了8個獨立角色：邀約、談判師、主播、牌證、金融、保險等。

每個人只專注自己最擅長的一環，然后按貢獻價值獲取回報。例如，負責前端邀約的員工，能拿走這單業績的52%。

為了保持團隊的戰斗力，他們還設定了動態分配機制：每半個月排一次名，只有業績排在前50%的人，才有資格獲得系統分配的新線索。

對了，在明天的AI私享會上，竹子科技聯合創始人兼CEO劉毅也會詳細拆解AI驅動極限銷售的完整鏈路，歡迎點此報名。