實習生日薪500元、轉正率50%：AI人才成今年春招“香餑餑”

2026年春招季已經開啟，科技大廠的人才爭奪呈現出前所未有的激烈態勢。騰訊、字節跳動、百度、螞蟻集團等企業相繼拋出大規模實習生招聘計劃，三言注意到崗位數量與AI相關度均創歷史新高。

騰訊：技術類擴招36%，產品類擴招39%

3月初，騰訊正式啟動2026年實習生招聘，計劃提供超過1萬個實習崗位，面向2026年9月至2027年12月期間畢業的學生。此次招聘最顯著的特點是AI相關崗位的大幅擴張，技術類崗位擴招36%，產品類崗位擴招39%。

從崗位分布來看，騰訊的招聘重點集中在多模態、自然語言處理、推薦算法等核心技術領域，同時大幅增加了AI產品經理的崗位數量。值得注意的是，產品類崗位增幅超過技術類，顯示出騰訊在AI技術日趨成熟的背景下，更加注重將技術轉化為用戶可感知的產品能力。

在人才篩選機制上，騰訊進行了針對性調整。簡歷系統中新增了“AI應用技能模塊”，要求求職者展示使用AI工具解決實際問題的案例。騰訊招聘負責人強調，公司希望尋找具備“AI Native”思維的人才，即那些能夠將AI能力內化為工作習慣、而非僅將其視為工具的求職者。

薪酬方面，騰訊未公開具體數字，但“技術類擴招36%”的表述本身暗示了資源向該領域的大幅傾斜。培養體系上，騰訊強調長期主義，注重從職業早期階段塑造符合企業需求的人才特質。

字節跳動：7000個轉正實習崗位，轉正率超50%

字節跳動也同樣于今年3月初開啟2026年實習生招聘，啟動“ByteIntern”項目，提供超過7000個轉正實習崗位，面向2027屆畢業生（2026年9月至2027年8月期間畢業）。這是字節跳動史上最大規模的轉正實習生招聘，轉正率超過50%，意味著超過3500名實習生將獲得正式offer。

崗位結構上，研發類崗位超過4800個，占比超過60%，覆蓋后端、算法、前端、客戶端、測試、大數據、多媒體等方向。AI工程、AI產品需求尤為旺盛，顯示出字節跳動在大模型應用落地方面的急迫需求。

薪酬待遇是字節跳動此次招聘的突出亮點。研發類和產品類崗位日薪達到500元，按每月22個工作日計算，月收入可達1.1萬元，已接近部分中小公司的正式員工水平。其他崗位日薪在100元至400元之間。此外，每位實習生配備專屬導師和定制化成長計劃，試圖從職業早期階段深度綁定人才。

這一策略的實質是將秋招競爭前置到春季。通過高轉正率降低后續招聘成本，同時為學生提供更穩定的職業發展預期。字節跳動正在用真金白銀提前鎖定2027屆的核心技術人才。

百度：超5000個暑期實習崗位，九成與AI相關

近日，百度宣布2026年暑期實習提供超過5000個崗位，規模創公司歷史新高。其中超過九成與人工智能直接相關，涵蓋大模型算法、AI基礎設施、自動駕駛、智能云等核心領域。

百度的招聘重點明顯偏向底層技術研發。大模型基座工程師、AI Infra工程師等崗位占比突出，顯示出百度在文心大模型迭代和AI原生應用開發方面的人才渴求。自動駕駛領域同樣釋放大量崗位，與百度Apollo業務的持續推進密切相關。

與騰訊、字節跳動相比，百度的實習生招聘更強調技術深度。崗位描述中頻繁出現“分布式訓練框架優化”“推理加速”“多模態對齊”等專業術語，對應聘者的技術背景要求更為嚴格。薪酬方面，百度未公開具體數字，但AI核心崗位的競爭力在行業內處于第一梯隊。

螞蟻集團：技術類占比85%

超七成崗位與AI直接相關

螞蟻集團2026年春招中，技術類崗位占比達到85%，其中超過70%與人工智能直接相關。這一比例在各大廠中處于較高水平，顯示出螞蟻集團全面向AI轉型的戰略決心。

具身智能和AI安全是螞蟻集團的特色招聘方向。具身智能崗位涉及機器人感知、決策控制、人機交互等方向，與螞蟻集團在服務機器人、智能客服硬件等領域的布局相呼應。AI安全崗位則聚焦于大模型對齊、隱私計算、可信AI等方向，對應螞蟻集團金融級安全合規的業務需求。

螞蟻集團招聘負責人公開表示，公司需要的是既懂AI技術又具備金融、醫療、安全等垂直領域知識的復合型人才。這種“AI+X”的招聘導向，與螞蟻集團的業務特性高度契合。薪酬方面，螞蟻集團為AI核心崗位提供具有市場競爭力的待遇，同時強調技術驅動的企業文化。

美團：北斗計劃聚焦大模型基座與自動駕駛

美團通過“北斗計劃”參與2026年AI人才爭奪，招聘重點集中在大模型基座和自動駕駛兩大領域。大模型基座崗位涉及預訓練、微調、推理優化等全鏈條技術，自動駕駛崗位則覆蓋感知、規劃、控制等核心模塊。

與騰訊、字節跳動的全品類招聘不同，美團的AI招聘更加聚焦。崗位數量相對較少，但單個崗位的資源投入和薪酬競爭力并不遜色。美團試圖通過精準招聘，在特定技術領域建立人才優勢，而非全面鋪開。

多地大力支持相關產業

企業層面的招聘熱潮與地方政策支持形成共振。北京市在2026年春招中首次設立“機器人專區”，科創崗位占比超過七成。

杭州市組織1200家企業釋放近3萬個崗位，人工智能成為招聘需求最大的領域，阿里云、深度求索等企業的存在形成了明顯的人才集聚效應。

深圳、上海等地同樣出臺專項政策，支持具身智能和AI產業發展。

AI人才正發生結構性轉變

觀察各大廠的招聘策略，可以發現AI人才需求正在發生結構性轉變。純算法工程師的招聘增速趨于平穩，而AI產品經理、AI應用開發、AI基礎設施工程師等崗位需求激增。騰訊產品類崗位擴招39%超過技術類增幅，字節跳動AI工程崗位需求旺盛，均印證了這一趨勢。

在薪酬與培養機制上，大廠投入顯著升級。字節跳動為技術類實習生開出每日500元的薪酬，騰訊強調“AI Native”思維培養，螞蟻集團深耕“AI+X”復合人才。這些舉措表明，企業不再滿足于“挖人”，而是試圖從職業早期階段塑造符合自身需求的人才特質。

更深層的信號在于人工智能產業階段的轉變。過去幾年，行業處于“燒錢比技術”階段，企業比拼模型參數規模和算力投入；如今，隨著開源模型降低技術門檻，競爭焦點轉向“賺錢見真章”的應用落地能力。大廠愿意在實習生階段支付高額薪酬、承諾高轉正率，說明他們對AI業務的前景具有高度確定性。

具身智能的爆發尤為值得關注。獵聘數據顯示，該領域新發職位同比增長73.65%，平均年薪達到33.38萬元；機器人行業招聘職位數同比增速36.6%，位居全行業第一。政策推動、技術成熟、量產臨近三重因素疊加，使2026年成為具身智能從實驗室走向產業化的關鍵年份。

對于即將進入職場的年輕人而言，這既是機遇也是挑戰。機遇在于行業處于上升期，人才需求旺盛，薪酬待遇優厚；挑戰在于技術迭代速度極快，今天的核心技能可能在兩年后過時。

唯一確定的是，AI能力已成為科技行業的通用語言，無論選擇技術、產品還是運營路徑，理解并運用人工智能都將是職業發展的基礎要求。