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內容來源:筆記俠(Notesman)。
責編| 賈寧排版| 拾零
第 9546篇深度好文:4053字 | 11 分鐘閱讀
商業趨勢
筆記君說:
前兩天看到新聞,英偉達聯合17家行業巨頭發布了Agent Toolkit(開源工具集)平臺。不少做企業的朋友問,英偉達這又在玩什么新花樣?
簡單來說,Agent Toolkit(開源工具集)就像是英偉達給全行業搭好的一棟企業AI毛坯房。地基、水電、承重墻都弄好了,還免費開源。你只要把業務、客戶和行業經驗裝進去,就能直接入住。
很多人覺得這只是一次技術更新,但真不是。這是英偉達在鎖定未來AI產業格局的商業布局。
更重要的是,看懂這場生態戰就會發現,AI轉型的黃金窗口期,只剩下6個月了。
這篇文章不用任何難懂的技術詞,就講明白兩件事:
第一,英偉達為什么要把核心工具免費開源?
第二,對我們企業家和創業者來說,這6個月該做什么?
希望能給你一些啟發。
一、英偉達這盤棋,
到底是怎么下的?
有人說英偉達在做慈善,把核心工具免費給全行業用。這么想就太天真了。能把商業做到這個體量的企業,每一步背后都有清晰的商業邏輯。
這盤大棋,英偉達走了三步。
1.用開源鎖定行業標準
還記得當年的安卓嗎?谷歌免費開源安卓,不是為了做慈善,是要用這套系統快速占領市場,做成移動端的事實標準。等全行業都用上安卓,規則就由谷歌說了算,誰都繞不開。
英偉達這次的操作,和當年的安卓如出一轍。
以前企業做AI Agent,各家玩法五花八門,碎片化嚴重,沒有統一標準,誰也做不大。
現在英偉達把底層框架免費開放,全行業都能用,門檻降到地板。用的人越多,這套框架就越可能成為行業默認標準。
等標準定下來,未來所有企業級AI的玩法,都得在英偉達畫的圈里走。它就成了企業AI世界的規則制定者。
2.用軟件免費鎖定硬件壟斷
這套打法,英偉達早就玩熟了。當年的CUDA(通用并行計算平臺和編程模型),就是靠這個邏輯把英偉達送上了算力王座。
CUDA(通用并行計算平臺和編程模型)免費給開發者用,大家用習慣了,寫的代碼只有在英偉達GPU上才能跑滿性能。
就像你開餐廳,我免費送你烹飪教材,但教材里的食材用量都是按我家烤箱設計的。用別家烤箱也不是不行,就是差點意思。
結果呢?全行業的算力需求都鎖在了英偉達身上,顯卡想賣多少錢就賣多少錢。
這次的Agent Toolkit(開源工具集),就是企業級AI時代的新CUDA(通用并行計算平臺和編程模型)。
用它做的AI Agent,只有在英偉達的算力底座上,才能發揮極致性能、安全性和兼容性。換別家的算力,不是不能用,就是不好用、不穩定、效率低。
最后全行業的企業AI需求,都會轉化成對英偉達GPU的剛性需求。軟件免費開源虧的那點錢,靠硬件銷售能成百上千倍地賺回來。
3.匯集17家巨頭,鎖定全行業生態
平臺生態的核心是雙邊網絡效應——用的人越多,生態就越好用;生態越好用,用的人就越多,最后贏家通吃。
看看這次入局的17家企業:Adobe、Salesforce、SAP、ServiceNow、Siemens、CrowdStrike、Atlassian、Cadence、Synopsys、IQVIA、Palantir、Box、Dassault Systèmes、Red Hat、Cisco、Amdocs。
沒有一個是湊數的,全是ERP、工業軟件、創意設計、網絡安全、云計算這些賽道的絕對龍頭。
這些巨頭一入局,等于各個行業的標桿都站在了英偉達這邊,全行業的企業都會跟著走。
巨頭們帶來了海量的行業場景、行業經驗、客戶資源,會快速把這套Toolkit(開源工具集)喂得越來越成熟,生態壁壘越來越高。
開發者一看,全球最大的一批企業客戶都在這個生態里,自然會蜂擁而至。最后形成巨頭定方向、開發者做創新、全企業都在用的閉環,再也沒人能打得過。
二、為什么說,這一輪AI技術轉型的
黃金窗口期僅剩6個月?
6個月,不是隨口喊的口號,更不是故意制造焦慮,是基于商業規律和行業節奏,算出來的確定性結論。
1.6個月,是生態格局的不可逆臨界點
17家全球巨頭已經正式入局,它們的產品迭代周期,剛好就是3-6個月。未來6個月里,這些巨頭的核心產品,會全面接入英偉達的Agent體系,完成全場景的AI落地。
到那個時候,全球各個行業的標桿企業,都已經用這套標準跑通了業務,這套體系就會成為全行業默認的、唯一的事實標準。
就像當年的微信,一旦跨過了用戶量的臨界點,你再想做一款社交軟件,就幾乎沒有機會了。
6個月后,生態的大門就會徹底關上,你再想入局,成本會翻10倍、100倍,甚至根本沒有入局的資格。
2.6個月,是企業AI淘汰賽的一個分水嶺
這場Agent大戰的淘汰路線非常清晰:
第一輪拼的是誰的AI技術落地快。
采購設備、部署本地模型、裝龍蝦等等,這個時間周期是幾個月,人人都開始會用Agent,這些和生死無關,并不會有任何企業被淘汰掉,但是可以給企業搶到幾個月的搶跑時間,可以更好地為第二輪備戰;
第二輪拼哪個企業能夠打造出更好的人機協作系統。
這一輪是最難的,怎么搭建人機協作系統,怎么做企業在AI時代組織管理的難題,這個時間窗口是以年為計算單元的,會格外的殘酷,大量的舊公司舊員工可能會被淘汰的同時,也有不少AI原生的組織以及個人在這個階段能夠大放異彩。
當一個企業開始人機協作的時候,麻省會遇到各種各樣的能力瓶頸,員工想配合,但是能力跟不上,Agent的干活速度遠超過人,光去審核Agent產出的結果以及回應,人可能都干不過來。
再者是動機的瓶頸,員工有能力去配合,但是他有沒有動力去和Agent一起完成事情呢?因為擔心被取代,可能故意把SOP(標準流程)寫得很模糊,讓公司覺得Agent很難干成事情。
但這種抵抗很快會無效,各大平臺會推出方便Agent使用的命令行,讓Agent非常清楚地把SOP(標準流程)梳理出來,因此員工必須去理解到自己的價值是什么,不再是做什么事情,而是去判斷事情。
如果意愿也搞定了,最難的事情就是組織基因沖突,也就是團隊在底層上是否能夠和AI兼容,要改造原有團隊的基因太難了,因此企業采取的解決方案是直接拉一個新的團隊,而新團隊完全會和AI工作流進行融合,讓AI把工作做到最好。
如果順利解決了以上問題,才能絲滑地進入到AI Agent的時代。到了AI Agent的時代,就到了第三輪。
第三輪拼AI時代企業最終的競爭壁壘——品味和信任,是AI給不了的東西,這才是你的護城河。
因為AI可以做很多事情,但是最后的拍板必須由人去完成,人來做判斷、人來做選擇,這時候不只是邏輯問題,還有直覺等等各種的綜合,這很難被訓練,因此AI很難復制走。
而消費者購買某個產品,不只是基于技術本身,還基于對品牌的信任,這需要傳遞一種真實的問題。
因此,這三輪的AI轉型,比拼的是轉型速度。
你的競爭對手,現在用英偉達的開源工具,1個月就能搭好最小閉環,3個月就能跑通核心業務場景,6個月就能把AI融入銷售、服務、財務、供應鏈全流程,實現30%、50%甚至更高的降本增效。
6個月后,你和同行之間的效率差距,就會像自行車和高鐵一樣。你拼命趕的時候,別人已經到下一輪PK賽了。商業競爭里,一步落后,就是步步落后。
每一次技術變革,最大的紅利,永遠都在窗口期。第一批入局的人,能輕松占到最好的賽道,吃到最大的紅利。等窗口期關上,賽道全被占滿了,你再進來,只能喝別人剩下的湯。
現在,英偉達的生態剛發布,大量的細分賽道還是空白。比如中小企業的Agent落地服務、垂直行業的Agent模板、Agent的安全合規審計、Agent的運維優化,全是藍海。
所以我才說,這一輪AI轉型技術淘汰賽的黃金窗口期僅剩6個月。
這6個月,不是讓你把公司的所有業務都換成AI,而是讓你趕緊上車,先跑起來,先拿到結果,先占好位置。觀望和猶豫,才是這個時代最大的成本。
三、到底該怎么做?
中小企業主,核心的選擇,是全面擁抱,而不是觀望猶豫。
別再糾結AI會不會淘汰我們,技術會不會不成熟,你要做的,就三件事:
第一,未來30天,找到公司里最能靠AI提效的核心場景,比如客戶服務、財務報銷、銷售線索跟進,不用貪多,先找三四個。
第二,組建一個小團隊,用1-2個月的時間,跑通最小閉環,拿到實實在在的降本增效結果。
第三,把這個成功的場景復制放大,逐步融入公司的核心業務流程,用6個月的時間,和同行拉開差距。
結語
商業的終極競爭,從來不是技術的競爭,是對趨勢的判斷,和對時機的把握。
今天我們深嵌于一個新的時代,科技、經濟、哲學、政治都在經歷持續變革和深刻重塑的復雜社會與商業環境之中,而真正困住絕大多數人的核心挑戰,恰恰是:我們的認知框架、組織形態和行動邏輯,還停留在“前全球化時代”“前AI時代”。
面向新全球化時代、AI新時代,筆記俠PPE(哲學、政治學與經濟學)課程,正是為理解這樣的復雜系統而生:
在這里,你能理解以AI為核心的科技經濟和智能商業、理解AI哲學、理解文明進程與哲學意義、理解新格局下的國際貿易與經濟政策、理解國際政治與全球治理模式。
這,正是第五代企業家應有的一套完整的“認知操作系統”。
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參考資料:
1.《Nvidia一張嘴,17家巨頭排隊交作業!企業AI時代真的來了?》,木青AI
2.《黃仁勛在GTC上放了一個大招,整個硅谷都坐不住了》,凱啟AI新視界
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