北京
4月11日，元戎啟行CEO周光在智能電動汽車發展高層論壇（2026）上發表演講，宣布元戎已打造400億參數規模的基座模型，實現輔助駕駛從"執行系統"到"認知系統"的范式躍遷。
截至目前元戎累計交付近30萬臺城市NOA量產車，過去一年行駛里程超13億公里，避免前向碰撞14.1萬次，后向碰撞4.7萬次。2025年第四季度行業前三占據99%的第三方NOA市場份額，元戎以15.51%居第一梯隊。但緊接著他指出了一個行業矛盾——市場規模超1200億元，量產芯片算力已達750 TOPS，城區NOA滲透率卻只有15%，用戶黏性在20%到30%之間。
矛盾的本質是小模型的天花板。當前量產智駕模型參數多在1B以下，以卷積為主，只有少量Transformer架構，導致"蹺蹺板效應"——優化了某場景，另一場景可能退步，反復修補而無本質提升。周光將輔助駕駛公司的能力歸納為三種角色：Driver（視覺輸入生成駕駛動作）、Analyst（場景理解與分析）、Critic（安全與合理性評估）。傳統方案只訓練Driver，元戎的基座模型則將三種能力統一到一個模型中，他表示Waymo和特斯拉已實現這一架構。
基座模型也重塑了數據閉環的效率。傳統依賴人工的問題發現、歸因分析、數據挖掘與標注周期超過5天，通過AI Orchestrator全流程自動化后縮短至約12小時，效率提升近10倍，且每步經驗沉淀在模型中形成持續迭代。同一基座模型向下適配100 TOPS經濟型方案，向上支撐500 TOPS高性能方案和上千TOPS的Robotaxi，所有產品共享數據飛輪。
周光提出2026年三個年度目標：城市NOA量產交付超100萬輛，MPCI安全指標提升至1000公里以上，用戶高頻使用率從目前的20%到30%提升至50%以上。他同時發出警告：真正的智駕競爭不再來自同行，而是大模型公司的降維打擊，今年將是多模態進展的元年。
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