Meta、博通擴(kuò)大合作，擬推業(yè)界首款2nm工藝加速器

芯東西（公眾號(hào)：aichip001）
編譯 劉煜
編輯 陳駿達(dá)

芯東西4月15日?qǐng)?bào)道，今日，博通宣布擴(kuò)大與Meta的合作，計(jì)劃推出業(yè)界首款采用2nm工藝的AI計(jì)算加速器。博通將依托其XPU定制加速器平臺(tái)，與Meta聯(lián)合開(kāi)發(fā)MTIA（Meta訓(xùn)練與推理加速器）系列計(jì)算加速芯片的后續(xù)迭代產(chǎn)品。雙方計(jì)劃第一階段將為MTIA首批部署超1吉瓦（GW）規(guī)模算力，后續(xù)將逐步擴(kuò)大算力部署規(guī)模。本次合作尚未披露相關(guān)金額。

▲圖為博通、Meta官宣合作（圖源：X）

Meta創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官馬克?扎克伯格（Mark Zuckerberg）稱：“Meta正與博通在芯片設(shè)計(jì)、封裝與網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域展開(kāi)全面合作，我們首期將部署超1吉瓦的定制芯片，后續(xù)逐步擴(kuò)展至數(shù)吉瓦規(guī)模。”

博通總裁兼首席執(zhí)行官陳福陽(yáng)說(shuō)道：“此次MTIA的首期部署僅僅是一個(gè)開(kāi)端?！?/p>

此前博通已與Meta基于MTIA定制AI芯片建立了深度合作，本次簽訂的協(xié)議將相關(guān)合作期限延長(zhǎng)至2029年。同時(shí)，博通總裁兼首席執(zhí)行官陳福陽(yáng)將卸任Meta董事會(huì)董事，轉(zhuǎn)任Meta顧問(wèn)，為Meta的定制芯片路線圖提供指導(dǎo)，并參與規(guī)劃其未來(lái)基礎(chǔ)設(shè)施投資方向。

博通稱，此次與Meta的合作遠(yuǎn)不局限硬件供應(yīng)，鑒于MTIA芯片主要通過(guò)推理與低精度運(yùn)算實(shí)現(xiàn)最優(yōu)運(yùn)行效率，其配套的基礎(chǔ)設(shè)施也需要具備近乎零延遲的性能表現(xiàn)。

而本次合作依托的XPU技術(shù)專為定制化AI加速器研發(fā)設(shè)計(jì)，可支持Meta在多代芯片迭代中持續(xù)優(yōu)化AI基礎(chǔ)設(shè)施。

博通憑借高端口密度以太網(wǎng)交換機(jī)、光互聯(lián)產(chǎn)品、PCIe交換機(jī)及高速串行解串技術(shù)，能夠提升單個(gè)MTIA服務(wù)器機(jī)架內(nèi)部的計(jì)算帶寬，并支持?jǐn)?shù)萬(wàn)個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)大容量、跨區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展，從而為Meta的AI算力集群提供低延遲、無(wú)阻塞以及高帶寬的網(wǎng)絡(luò)連接。

MTIA是Meta的AI基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略的核心項(xiàng)目，其布局啟動(dòng)已久。

繼早期Meta推出的MTIA 100與MTIA 200之后，該公司曾在今年3月宣布，未來(lái)兩年內(nèi)將研發(fā)并部署四代全新MTIA芯片，用以支撐平臺(tái)內(nèi)容排序、個(gè)性化推薦及生成式AI等核心業(yè)務(wù)的算力需求。

同月，陳福陽(yáng)在博通財(cái)報(bào)電話會(huì)議上說(shuō)道：“Meta的定制加速器MTIA計(jì)劃依然在推進(jìn)。我們現(xiàn)在已經(jīng)開(kāi)始量產(chǎn)，實(shí)際上，到2027年及以后，對(duì)于下一代的XPU我們將達(dá)到數(shù)吉瓦的規(guī)模?！?/p>

結(jié)語(yǔ)：定制AI芯片或成主流趨勢(shì)，科技巨頭布局密集加碼

本次博通與Meta宣布達(dá)成的這項(xiàng)多年期、覆蓋多代產(chǎn)品的戰(zhàn)略合作，將為加快Meta AI計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)張?zhí)峁┮欢ㄖΑ?/p>

定制AI芯片相較通用芯片具備更高的能效比，可在AI算力基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模部署中有效降低芯片采購(gòu)成本與電力消耗。在此背景下，不止Meta，多家企業(yè)均在持續(xù)加大定制芯片的布局與投入力度。

去年10月，博通與OpenAI達(dá)成合作，將共同部署規(guī)模達(dá)10吉瓦的定制推理AI芯片；今年1月，微軟正式發(fā)布第二代自研推理AI芯片Maia 200，該芯片已在其美國(guó)愛(ài)荷華州數(shù)據(jù)中心落地，并計(jì)劃逐步擴(kuò)大部署規(guī)模；今年3月，博通又與谷歌達(dá)成長(zhǎng)期合作，為后者生產(chǎn)用于訓(xùn)練與推理的TPU芯片，同期Anthropic也將獲得算力規(guī)模達(dá)3.5吉瓦的TPU支持。

由此可見(jiàn)，在當(dāng)前AI芯片賽道競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的格局下，布局定制AI芯片或?qū)⒊蔀榭萍计髽I(yè)提升算力效率和控制成本的重要趨勢(shì)。