AI沖擊求職季，被瘋搶的不是文科生

即將在今年6月畢業的文科生小宇，將進入某互聯網大廠成為一名AI產品經理。校招期間，他拿到了2家互聯網大廠、1家硬件大廠的offer。

“AI時代，文科生將被瘋搶”，這個論斷最近被傳播得鋪天蓋地。文科生還沒現身說法，各類自媒體已經燃起一輪自嗨和收割，一眾教育博主甚至開始教家長給孩子重新規劃專業。

可文科生真的更吃香了嗎？一條熱評道破了現實——“疑似文科生死前的最后幻想”。但凡往這個求職季看一眼就會發現，遍地是在校招系統里“泡池子”的大學生。

今年春招的真實現狀是：當大廠把AI能力當硬性指標，許多文科生還沒搞懂龍蝦潮。傳統類崗位縮減、高校裁撤部分文科專業，讓本不被看好的文科生們雪上加霜。理工生的就業預期同樣不容樂觀。大量程序員被AI趕下崗，或是面臨轉全棧的壓力。

有在互聯網大廠10年的HR告訴我，這波變化的劇烈程度，她都沒有想到。企業對校招生的要求，幾乎是一夜之間升了一個level，包括對AI協作的掌握程度、適應融合崗位的能力。連她自己，都開始感到危險。

那么，到底什么樣的人能在浪潮中留下來、向上走？路在何方？怎么避免路越走越窄的職業困境？

幻想新的紅利時代到來，或是悲觀于一個時代的結束，都無益于回答問題。還原多個視角會發現，AI時代的就業，已經開始模糊文理，乃至專業的邊界。無論什么專業，市場都在拋棄只會單一技能的人，轉而迎接會思考、對時代變化更敏感的人。

懂AI的文科生，先抓住紅利

不是所有文科生都輪得到“被瘋搶”的幸運。“文科生翻身”的標題轟動，卻隱去了最關鍵的前綴——“懂AI的文科生”，才能被選中。

小宇感受到，英語專業雖然給他帶來了軟素質的提升，比如更深的語言能力、對人的洞察與理解，但它們對面試的幫助并不直接。專業對他最明顯的幫助，是讓他在決定進AI行業時，能更快跟進、吸收硅谷的前沿信息。

比起文科生身份，小宇更“對口”的特質，是對AI產品足夠熟悉，乃至對行業動向更敏感。當各企業動員“擁抱AI”時，小宇已經與最先進的AI產品共處了三年多。他告訴我，他還沒有對AI發展之快感到焦慮過。

“恐懼來源于未知，當你真正知道這東西是怎么回事，就不太會焦慮了。”小宇說。

小宇也代表了近來行業熱聊的“AI原生”一代。AI崛起時，仍在校園的他們更快地掌握了用AI寫論文、獲取知識。打工人擔心被AI取代，大學生則是歡迎大于抵觸。2022年ChatGPT推出時，小宇在讀大二，當時他就讓GPT“完全覆蓋了生活”。

而讓小宇在同齡人中脫穎而出的，是商業敏感度。GPT出現時，大多同學只是用來日常提效，而小宇判斷，AI可能顛覆互聯網行業甚至改變世界，且在有苗頭時進入是投資回報率最高的。起初，他從敲代碼開始學習AI。很快他意識到，作為沒有技術優勢的文科生，進入AI類企業、直接獲取行業的視角與知識，能更快構建優勢。

他先后進入了AI初創公司、主投AI的風投機構、互聯網大廠某AI產品實習，中間還花過兩三個月創業，項目計劃是給企業搭AI Agent。不到兩年的時間里，他高密度地接觸AI行業的產品、創業者、從業者。DeepSeek出現后，他還搭建了AI社群，從學習者、企業員工到行業資深人士，都是成員。

值得注意的是，在AI能力之上，所謂“文科能力”作為一條暗線，成了小宇闖關路上不斷擴大的優勢。

比如，他實習的AI初創公司是一家出海企業，于是英語能力發揮了作用。再比如，在互聯網大廠實習AI產品經理時，他的工作包括洞察用戶需求、搭建AI工作流模板，其中需要用戶思維、對產品的獨到理解等，這些都與前文提到的“軟素質”息息相關。

1年多、3段實習、1次創業，小宇的腳步急促而一往無前。我讓他撿取這一路以來的一個瞬間，他回憶起一次頓悟：從AI初創公司結束實習后，他成了全校最懂AI的人，進互聯網大廠后才發現，“幾乎所有人都比我厲害”。“當時我就產生了很大的震驚和困惑。”他說。

ego小、不自我，是他這一路發生的轉變，也成了他對AI時代“人才”的判斷。這不光是說保持學習的謙卑心態，也是他與AI協作共生的狀態。“你的工作其實是給AI提供信息，讓AI去做最好的結論。ego大的人會依賴過去的經驗判斷，即便給了AI，還是會堅信自己才是正確的。”他說，“這兩種方式中，我認為ego小的人會成功”。

小宇就發現，AI行業里有不少人像他以前那樣，“有些自戀、喜歡提出某種暴論”。“AI時代，你怎么會覺得自己牛呢？”他反問。當AI向著更智能的大腦飛速發展，心存敬畏，就是不斷向上走的心法。

互聯網大廠，即將拋棄不卷AI的人

也許小宇自己也沒想到，他摸索出的路徑，超前地暗合了互聯網大廠的用人轉向。

在HR大白看來，變化比想象中發生得更急劇。3月，公司要求面試官在考察AI能力時，要以跑出完整的demo為標準，而不像往常用AI生成一段代碼即可。過去，AI能力是加分項，現在已經成了與邏輯表達能力、實習經歷平行的核心考察項。

大白支持的崗位橫跨工程、算法、產品、運營。她在小紅書賬號@大白小鼠 提醒校招生們，“AI這道題答不對，注定泡池子”。

變化始于OpenClaw的出現。它被廣為人知不到兩個月，已經給打工人帶來進一步的震蕩。在大白的公司，“卷”AI工作流的氛圍十分濃烈。內部培訓頻繁且熱鬧，每周都有AI結合業務的案例分享。組織間的賽跑也打響，“看到隔壁組用AI跑起來了，自己組沒行動的話，肯定感到危險”。

Meta、甲骨文等公司接連大規模裁員，更加劇了大廠人的不安。國內科技大廠還未有明確的因AI裁員的消息，但大白告訴我，“各個大廠都在觀望其他廠的狀態”。

還有一個跡象是，大廠縮減社招的名額，給校招生更多占比。除了降低成本之外，也是為了提高前文提到的有AI原生思維的年輕人占比。

“過去大廠人的卡點是35歲，以后可能是30歲了。”大白感覺到，身邊同事已經有些人人自危。

這些跡象，不全是企業面對龍蝦潮的一時恐慌之舉。大廠已經開始對組織進行重構。除了用人的年輕化之外，一個顯見的趨勢是基于AI的崗位大融合。

過去關于就業難有一個段子：做包子的崗位只招做過包子的，做過花卷都不行。因為過去互聯網行業的崗位非常細分，篩人也是以垂直為標準的。而如今，這個底層邏輯在AI的驅動下迎來顛覆。

我們在不同行業了解到，不少企業開始裁撤基礎程序員，只留下架構師。大白也表示，大廠HR們開始基于AI重新梳理業務線。她猜想，“未來也許會出現產品與設計融合、前后端融合等等”。

今年春招就呈現出傳統類崗位減少、“AI類崗位”增加的變化。所謂“AI類崗位”不單指技術崗，還包括被AI滲透的運營、產品、設計等非技術類崗位。以產品崗為例，“以前的產品經理懂產品邏輯就行了，現在要會寫代碼、生成demo”。所以，面試的要求并非只是卡人，而是入職后的工作內容所需。

字節跳動通過校園挑戰賽在全國高校尋找AI人才

在這樣的轉變下，大白認為，應屆生就業的難度又升了一番，但今年也會是未來10年里最容易的一年。

難是難在，除非像小宇那樣身處行業，學生對于變化普遍有較大信息差，很考驗信息獲取和快速學習能力。大白在校招時就發現，學生之間對AI真正的掌握出現兩級分化，有的人能很快適應變化，有的人則相對被動、也不知道怎么準備。

“容易”則是因為，行業也處于適應的1.0階段。企業對“AI人才”還沒有統一的標準，學生之間也還沒“卷”起來，企業更不會等到完美的AI人才出現才招人。在大白看來，哪怕學生面試時demo沒有跑成功、但表現出了AI思維，也會被認可。而在互聯網大廠之外，AI帶動的各產業鏈條都需要人才的填充。

讀“危機專業”的人，在AI之外找出路

崗位在大融合，有的還面臨消失。似乎在這場浪潮里，只有游得最快的一小撮人能被“撈起”。但從學習、專業到職業，不是一場集體沖破頭的“上岸”。

不是最寬闊的地方才叫路。這個道理，在那些學著“危機專業”的學生中充分體現。近一年，在AI的影響下，國內高校經歷了一波專業調整潮。過去依賴單一技能的的專業，比如外語、財務會計、基礎管理類等，都被裁撤或是并入更大的學科架構中。

這些學生在選擇專業時，并非不知道所謂“前景”不好。仍然前往是因為他們相信，人的價值不僅于專業本身的技能要求。

他們眼中的世界也變化得更猛烈。小晴去年剛考上英語翻譯碩士，就得知了翻譯界最高學府蒙特雷倒閉，AI的沖擊被認為是一大原因。她了解到，畢業生們很少真正從事翻譯工作，更多是外企的項目管理與統籌。翻譯生之間也達成共識：自己的專業應該作為一種日常語言，來擴大就業范疇，只會語言是不行的。

而小晴仍然選擇這個專業，是為了用自己的長處去提升學歷。入學之后，她就緊鑼密鼓地開始了輔導員考試的準備。選擇當輔導員，是為了穩定。而這個崗位本身，也是對“含人量”要求高、因而AI難以撼動的領域。

被AI推向邊緣的還有偏技能的藝術專業。前不久，中國傳媒大學去年砍掉16個本科專業和方向的消息引起熱議，攝影、漫畫、視覺傳達設計等專業均在列。

從中傳畢業的阿瀟，是“絕版”攝影生之一。她也時常在同學群里看到“AI創意設計”一類的崗位招聘。“AI讓表層能力更快貶值，逼著大家去思考人類真正不可替代的部分到底是什么”。

在阿瀟身上，攝影只是她藝術事業的起點，也只是藝術表達的形式之一。從中傳本科畢業后，她去了英國皇家學院進修。這是全球唯一的全研究制藝術院校，也是世界首個專門教授藝術和設計的學院。她的專業是“信息體驗設計”。

比起單一的藝術形式，這個專業更關注系統性——人如何感知？如何體驗？一種體驗是怎么設計出來的？“導師帶著我們專注做一件事情：向世界提一個問題，用3個學期研究它、回答它”。幾個月前，阿瀟舉辦了首個個人展覽，她用照片、裝置去表達屏幕一代的“社恐”們與親密、與孤獨的角力。

“我們今天活在各種各樣的界面里——屏幕、圖像、社交關系”，“我們看似一直在連接，但很多連接都隔著一層東西”。設計展覽時，阿瀟梳理出自己“從防御封閉，遲疑擰巴到逐漸抬頭”的過程。替與自己類似的人、找到說不清的情緒的出口，常常是阿瀟創作的原點。

展覽的觀眾數量遠超阿瀟的預想。有家長帶著讀小學的孩子來觀展；有銀發老人來聽分享會；有觀眾告訴她，自己對展覽內容感同身受，甚至流下眼淚。這些反饋又暗中回應了她在展覽中表達的思考，“原來我做的內容、說過的話、表達過的感受，真的會在現實中和別人發生連接”。

阿瀟通過自媒體@瀟黑貓 分享自己的創作，以及對藝術、當代文化現象的思考

在藝術創作之外，阿瀟還擁有兩個職業身份——品牌視覺設計師、自媒體創作者。這三件事訓練的是同一種能力——感受世界，把感受轉譯出來，讓自己的表達進入現實。

而這一過程中，具身的感受、出于私人經驗的表達，AI都難以代勞。阿瀟會與AI討論作品思路，AI會幫她在前期打開聯想、快速梳理模糊問題，但“在重要問題上，AI很難理解我想摸索的方向”。

小宇和阿瀟，一個力爭立在潮頭、去參與時代的變化；一個站在了觀察位，像攝影師那樣保持距離，去紀錄、去反思、去關注情緒。任何時代都需要這兩類角色，也應該為有熱愛、有能力的人留位。

他們的選擇看似不同，但出發點都一樣——想清楚自己熱愛什么、想要培養什么樣的能力。以此出發，他們向在校生給出了相同的建議：不必糾結什么專業更有前景。

從計算機、互聯網到AI，每一次技術浪潮都會沖刷出新的就業版圖。現如今，舊分工正在消失，新的標準尚未形成。但始終不變的是，在專業之上，提出問題、與人連接、創造意義的能力，總是被需要。甚至在AI時代，這種能力更加受重視。

就像大白的提示：大廠對校招生在邏輯表達能力、實習經歷上的要求沒有變，所以不必過于焦慮，可以淡定地準備，并主動地加入AI能力，去擴大原來的優勢。

也可以預見，隨著AI像互聯網那樣滲入人們的生活，人與人之間的信息差和能力差也會逐漸抹平。到那時，“AI能力”或許不再是壁壘，對人才的評判標準又會拉回那些最基本、也最難的東西。

內容作者：小小

編輯：鄭晶敏