你踩踏板,輪子卻不轉——這在自行車行業聽起來像故障,但一家叫Also的初創公司把它做成了產品。
他們的邏輯很直接:既然電動車已經用軟件重新定義了駕駛,自行車為什么不行?
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「剪斷」機械連接
傳統自行車的機械邏輯幾百年沒變:踏板→鏈條→后輪,你的肌肉力量直接變成前進動力。
電動自行車稍微復雜了點。中置電機車型里,你的踩踏力要經過齒輪組,和電機輸出混合后再驅動后輪。踏板和輪子之間,已經隔了一層。
Also的TM-B bike(暫命名)走得更遠:踏板只帶動發電機,電力(加上電池)驅動后輪電機。機械連接徹底歸零,全靠軟件調度。
公司產品線總監Saul Leiken把最大挑戰定義為避開「恐怖谷」——騎手對自行車有根深蒂固的預期,軟件模擬必須足夠逼真,否則體驗崩盤。
Ars Technica的簡短試駕結論是:大部分時間確實像普通自行車,但全力踩踏時,它會切換成完全不同的東西,而且「那種不同感覺像是升級」。
軟件定義騎行
Also的總部就在Rivian電動車公司隔壁,電池電芯也直接沿用Rivian同款(只是密度調低)。但 president Chris Yu說,真正的傳承是概念層面的。
電動車的核心洞見是:軟件坐在駕駛員輸入和執行硬件之間,最終定義車輛行為。Also想把這套邏輯搬到兩輪領域。
具體怎么實現?原文沒展開技術細節,但原理清晰:軟件實時控制曲柄阻力,把你產生的力量轉換成電機輸出。騎感不再是機械結構的固定結果,而是可編程的參數。
這意味著同一輛車可以今天是「公路賽手感」,明天調成「休閑巡航模式」,后天變成「健身訓練機」——不需要換零件,改代碼就行。
正方:解放了自行車
支持者的邏輯鏈條很完整。
第一,解耦帶來設計自由。踏板位置和輪組布局不再受機械傳動約束,車架幾何可以重新優化。
第二,體驗可迭代。傳統自行車的騎感出廠即定型,Also的軟件可以OTA升級。今天覺得阻力曲線不夠順滑,下個月推送新版本。
第三,維護簡化。沒有鏈條、沒有變速線、沒有飛輪磨損——機械故障點大幅減少。
第四,能量管理更聰明。人力發電可以直接進電池儲存,也可以實時驅動電機,軟件根據路況、剩余電量、用戶偏好動態分配。
Rivian背景的團隊顯然熟悉這套敘事:用軟件重構硬件體驗,把「交通工具」變成「計算平臺」。
反方:解決了不存在的問題
質疑者的反駁同樣尖銳。
機械傳動是成熟技術。鏈條效率超過98%,維護成本極低,全球任何修車鋪都能處理。Also的方案用兩套能量轉換(人力→電能→機械能)替代直接傳動,能量損耗必然增加。
「軟件模擬真實騎感」本身就是悖論。目標用戶要的是真實騎感,為什么不直接給真實機械連接?模擬得再像,也是模擬。
可靠性是另一道坎。多一套發電機和電機,多一套控制系統,故障概率疊加。自行車常見的使用場景——雨雪、顛簸、長期戶外停放——對電子系統的考驗遠高于汽車。
價格門檻也不容忽視。Rivian同款電芯、雙電機架構、復雜軟件棧,成本結構注定這不是平價產品。而傳統電助力自行車(E-bike)的價格戰已經打到3000美元以下區間。
最致命的質疑是需求真偽:到底有多少騎手抱怨「踏板和輪子連得太緊」?
我的判斷:這不是自行車,是新品類
Also的真正野心,不是做更好的自行車,而是創造一種「人力驅動的電動車」——或者叫「有健身功能的短途電摩」。
看用戶場景。通勤距離5-10公里、希望有點運動量但不想出汗、停車方便、能走自行車道——這個人群在歐美城市正在膨脹。傳統E-bike的痛點是:純電模式像作弊,助力模式檔位難調,騎感隨電量波動。
Also的軟件定義方案,理論上可以鎖定「恰好消耗200卡路里」的騎感,不管逆風順風、滿電虧電。這是機械傳動做不到的。
但「理論上」三個字是命門。軟件能否真的跨越恐怖谷,需要大量真實用戶數據訓練。Also的預生產版本表現不錯,不代表規模化后能維持。
更深層的問題在于品類認知。消費者走進車店,會問「這是自行車還是電動車?」如果回答「都是」,往往意味著「都不是」——市場教育成本極高。
Rivian的參照意義在這里顯現。電動皮卡最初也被質疑「不如燃油車能拉貨,不如轎車好開」,但軟件定義的體驗最終切中了新人群:不需要極限越野,但想要越野能力;不常拖掛,但偶爾需要。Also在賭兩輪領域存在類似的「中間地帶」。
這場賭局的勝負手,不是技術是否可行,而是「軟件定義騎感」能否成為用戶主動選擇的理由,而非妥協接受的代價。
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