震驚！InfluxDB 3在AWS上推出托管時序數據庫服務，快來了解！

AWS 和 InfluxData 在 Amazon Timestream for InfluxDB 上使用 InfluxDB 3 擴展戰略產品

領先的時間序列數據庫InfluxDB的創建者InfluxData公司宣布，向 Amazon Timestream for InfluxDB 提供 InfluxDB 3 Core 和 InfluxDB 3 Enterprise，標志著 InfluxDB 3 首次作為托管服務在 Amazon Web Services（AWS） 上提供，使開發人員能夠訪問InfluxData的下一代時間序列數據庫，而無需管理基礎設施的開銷。

InfluxDB 3 Core 是一個用于實時應用程序的開源、高速、最新數據引擎。而InfluxDB 3 Enterprise 為生產環境增加了高可用性、增強的安全性、性能和可擴展性。

InfluxDB 是領先的時間序列數據庫，被數百萬開發人員用于構建實時系統。InfluxDB 捕獲和分析大量高分辨率數據流，為 AI 模型提供預測性維護和異常檢測的上下文，以便系統能夠檢測、警報和適應條件的變化。InfluxDB 專為在任何規模和任何環境中的高性能而構建，為開發人員提供管理當今最苛刻的工作負載所需的速度和靈活性。

隨著系統轉向實時，開發人員需要能夠在數據到達時檢測和響應的基礎設施。時間序列在這種轉變中發揮著關鍵作用，它不僅可以捕捉發生了什么，還可以準確地捕捉變化的時間和方式，使 AI/ML 模型能夠更快地學習、更早地預測并立即采取行動。

InfluxDB 3 專為滿足這些需求而構建，可實時處理大量流和傳感器數據，為智能自主系統提供動力。隨著 InfluxDB 的 InfluxDB 3 現已在 Amazon Timestream for InfluxDB 上推出，開發人員可以在不影響性能的情況下實時管理數百萬個高分辨率數據流，并將這些數據流無縫連接到 Lambda、SageMaker 和 Kinesis 等 AWS 服務，以加速 AI/ML 工作流程和實時決策。

“實時不是一種功能。它是每個智能自主系統的基礎。“InfluxData 首席執行官 Evan Kaplan 說。“時間序列通過不斷提供驅動實時決策的模型來支持人工智能、異常檢測和預測分析。借助 AWS 上的 InfluxDB 3，開發人員可以立即采取行動的基礎設施，立即將大量數據流轉化為洞察力和行動，毫不拖延。“

客戶能夠大規模構建實時 AI/ML 應用程序和自治系統，這非常令人興奮。通過AWS與 InfluxData 的集成，客戶現在可以在 AWS 上運行 InfluxDB 3，從而消除基礎設施管理的負擔，騰出時間從他們的時間序列數據流中創建見解。

KreditBee 首席技術官 Karthikeyan Krishnaswamy 表示：“隨著我們擴展應用程序和基礎設施，我們需要一個完全托管、可擴展的時間序列數據庫，能夠處理近乎實時的分析，同時支持廣泛的指標進行詳細監控。“事實證明，InfluxDB 的 Timestream 是理想的解決方案，可提供經濟高效的高性能監控，而無需擔心每個指標或數據點的成本。”

為時間序列的未來而構建

雖然LLM大模型等人工智能工具擅長生成代碼、副本和圖像，但它們的非確定性意味著它們的輸出本質上是不可預測的。這一核心特征使它們不適合以控制為導向的問題，例如引導工業設備、平衡能源網或引導自動駕駛汽車。這些應用需要可驗證的結果，這需要系統以確定性的精度運行。在這些領域中，單個誤讀信號可能導致停機、安全風險或代價高昂的中斷，因此每個作都必須被證明是正確的。

高分辨率、高基數時間序列是現實世界智能的基礎。它不僅捕獲了變化，還捕獲了變化的方式，以及這些變化在相關信號中的上下文。實時數據和上下文的結合為工業人工智能和機器學習模型提供了自信地采取行動所需的預測智能。

InfluxDB 3 專為滿足這些需求而構建。它每秒攝取數百萬個獨特的測量值，速度足以捕獲電網中的納秒級變化或工業機器人的每一個微動作。查詢在 10 毫秒內返回，因此預測模型可以實時學習和做出反應，通常在操作員意識到存在問題之前。

其內置的 Python 處理引擎允許開發人員在數據到達時對其進行豐富和分析，從而在數據庫內為動態預測、異常檢測和警報提供支持。無限基數確保即使傳感器成倍增加和事件維度爆炸，性能也能保持穩定，從而為 AI 系統提供確定性決策所需的高分辨率信號。

企業級架構，簡化運營

適用于 InfluxDB 的 Amazon Timestream 上的 InfluxDB 3 Enterprise 為開發人員提供了一個強大的引擎，用于大規模管理時間序列數據，同時簡化作并減少基礎設施開銷。它從第一天起就專為生產而構建，具有企業級功能，例如多區域持久性、只讀副本、自動故障轉移和增強的安全性。其無盤云原生架構通過無縫可擴展性和低延遲性能簡化了作，滿足了最苛刻的時間序列工作負載。對于使用開源進行構建的開發人員來說，他們可以在幾分鐘內開始使用 AWS 上的 InfluxDB 3 Core。

Core 和 Enterprise 都包括一個內置的處理引擎，這是一個 Python VM，允許開發人員在數據到達時對數據運行自定義邏輯，從而允許在沒有外部服務或管道的情況下進行數據轉換、擴充、監控和警報。從預測到異常檢測和故障洞察，處理引擎直接在數據庫內實時分析和處理流數據。

InfluxDB 3 Enterprise 采用 Rust 構建，由 Apache Flight、DataFusion、Arrow 和 Parquet 提供支持，在性能、靈活性和規模方面取得了重大提升，與低成本 S3 對象存儲相結合，專為速度和效率不受影響的分析工作負載而設計。主要功能包括：

·通過內置轉換、擴充、異常檢測和警報將時間序列轉換為實時智能，無需 ETL。

·每秒攝取數百萬次寫入，無延遲地捕獲高精度數據流。

·通過低于 10 毫秒的查找實時查詢數據，以更快地獲得見解和決策。

·通過無限基數輕松擴展，以一致的性能處理海量時序工作負載。

現已在 Amazon Timestream for InfluxDB 中推出。InfluxDB 3 Core 和 Enterprise 可在 14 個 AWS 區域的 Amazon Timestream for InfluxDB 上使用。從今天開始，AWS 之前的時間序列數據庫 LiveAnalytics 的現有用戶可以遷移到 AWS 上的 InfluxDB 3 Enterprise。

InfluxDB 3 現在是 AWS 控制臺中的默認時間序列數據庫。