房地產數字員工將上崗！24小時循環工作，可替代總監級

“人工智能或將成為房地產行業標配

文| 房互

圖| 網絡

作為一家新房開發商的資深營銷經理，陳娟每天要被繁瑣的固定工作困擾。

比如，她需要用一個小時刷朋友圈、翻公眾號查看隔壁競手樓盤信息，以便進行銷售應對；她還需要每天給銷售出具不同的朋友圈文案和配圖，以保持客戶對項目的存在感和新鮮感。

盡管這些都已經成為了她的職業習慣，但是，她認為，這些工作耽誤了她的太多精力，“如果這些工作能有AI協助，我可以專注做更多有價值的事情，效率會更高。”

事實上，不僅是陳娟這樣的員工，房地產行業的老板和高管們，也同樣為提效所困。

當房地產市場已經走出黃金時代，房地產營銷也從粗放時代進入到精細化和高效能的時代，決策準確、人員高效、精準觸達成為必爭目標。

去年12月，有著20年強大數據庫和知識庫積累的克而瑞，正式啟動AI戰略，試圖幫助行業從業者解決效率痛點，房地產行業首個垂直AI“深度智聯”隨即面世。

經過一年的打磨，前不久，深度智聯在上海正式發布應用層面的產品戰略：覆蓋房地產領域決策咨詢、人才智能化以及新型房地產媒體平臺等三大應用場景的8個產品將陸續亮相。

這意味著，房地產AI智能體已經從“通用階段”進入到能深入行業業務、自主執行的“垂直”階段，AI對房地產全生態鏈“實際提效”的時代，正在逐步到來。

數字員工將上崗，能力達到總監級

除了陳娟之外，她所在項目里其他崗位的同事同樣有很多頭疼的頑疾。

比如，案場主管發現，經常出現銷售員剛被培訓完，轉身就離職去了競品；而策劃部門的同事，每周都會被困在周報和市場監測數據里，用大量的時間做分析報告和研判；案場銷售經常在下班時間錯過了客戶來電，而這些客戶，可能轉眼就被別的項目截走了……

陳娟和同事們的這些難點，幾乎是房地產營銷的通用痛點。此前，行業通常采取不斷招人的解決方案，而在行業相對困難的當下，這又顯然推高了人力成本，犧牲掉本就已經不高的利潤空間。

針對新房營銷的這些痛點，深度智聯首批重點打造的房地產“克而瑞·數字員工”之“金牌案場戰隊”，率先解決了這一問題。

作為這次深度智聯重推的數字員工，“金牌案場戰隊”只需手機或電腦即可被喚醒開工，實現全流程自動化完成市場監測、接待客服、營銷決策和私域推廣等多重任務。它的能力和等級相當于案場營銷總監和資深置業顧問，原先需要數人耗時數周的房產評估可被壓縮至分鐘級，甚至1分鐘內即可從房源中匹配到買房人需求。

比如，原先的案場無法在下班時間回復咨詢的問題，“金牌案場戰隊”可實現秒回，并自動記錄意向，再推送給銷售跟進；“金牌案場戰隊”數字員工，還能根據客戶提問自動匹配相似戶型、周邊配套、近期成交價，把客服從“答FAQ”升級為“精準推薦”。

除了新房案場場景的“金牌案場戰隊”崗位之外，首批發布的“克而瑞·數字員工”還包括決策專家、私域主編、AI銷冠等3類數字員工。

其中，“決策專家”可以自行完成市場分析、戰略評估、趨勢預測等任務。

此前，投研人員做一份區域競爭分析，需要手動扒取周邊5-10個競品項目的開盤時間、去化率、價格策略、推廣動作，再交叉比對政策與土地數據，整個過程會消耗一個資深員工至少兩三天時間。

而“決策專家”上線后，用戶只需要對話框里直接提問，AI即可自動調取結構化數據庫，10分鐘生成帶圖表的分析摘要，甚至還能指出“某項目去化慢可能因交付標準低于競品”。

經過相應測評機構的測評，“決策專家”數字員工的效率相當于年薪30萬的資深專家的三倍，不僅可以實現90萬年成本的解約，還可以讓用戶的決策周期從數周縮短為數小時。

此外，相當于新媒體運營總監能力的“私域主編”角色，可以毫不費力的撰寫營銷文案和專業文章，可替代約1.5名專員的工作量。用戶只需下達寫稿要求指令，AI自動生成帶標題、正文、話題標簽甚至配圖建議的完整內容，5分鐘即可出初稿。

地產營銷人員的得力助手“AI銷冠”，可實現7×24小時在線接待客戶咨詢。用戶深夜的咨詢，可實現AI秒回并實現向客戶自動推薦和對話，能力不輸于資深房產經紀人。

根據房地產人工智能應用智能等級(RAI-L)評測結果，四個數字員工中，“決策專家”與“金牌案場戰隊”已邁入RAI-L4梯隊——這意味著它們不僅能完成基礎任務，更能承擔主管級、總監級的標準化工作。

這些“數字員工”，除了能高效準確的完成工作之外，相比傳統的員工，更有人工智能的另一大優勢——能實現24小時實時響應和循環作業，永不疲倦。

顯然，有了這些數字員工的協助，陳娟和她的同事們，可以解放出更多的時間和精力，專注于專業度更強的工作內容，產生更大的價值。

決策咨詢AI升級，一小時出數萬字報告

作為一家有著20多年的決策咨詢服務機構，克而瑞是國內房地產數據最全最專業的機構之一，過往開發商、金融等機構通過CRIC的決策系統，可以實現數據查閱，然后通過分析師進行人工分析，做出決策。

AI，將讓這些數據決策系統，有了類似于人類大腦的運算系統，從而能直接給出判斷。進入“深度智聯”時代，決策咨詢將變得更為智能和高效。

12月12日，深度智聯在這個方向發布了三個新產品，包括對開發商的CRIC2025、對金融行業的DeepHouse以及針對銀發產業的數據平臺“銀發數智”。用戶可以和智能體工具自然對話，實現自動規劃工作流、自主調用數據知識，一次性得到答案。

這些新發布的咨詢決策系統，并不是簡單的系統升級，而是通過AI對傳統的咨詢系統進行了自我革命。

在這三大新的決策系統內，用戶還可以通過AI workflow的邏輯，讓AI實現搜數據、找知識、寫報告、改報告一條龍工作，僅不到一個小時即可實現幾萬字的市場監測和分析報告交付。

此外，基于深度智聯的數據算力，中國房地產行業第一個AI原生的媒體資訊信息平臺“克而瑞·好房點評網”也將上線。購房者通過自然問答，即可在查區位、看評價、比榜單等各種場景中獲得一站式專業智能購房選房服務。

在12日“2025全球開發者先鋒大會”上的一場AI工具實戰 Workshop中，該智能系統僅用數小時便針對上海276個在售樓盤生成了評測報告，并同時發布了基于AI專業測評的“好房比鄰冠軍榜”和“好房多維PK榜”，讓在場的上海房地產營銷從業者們驚嘆不已。

首個房地產AI的底層邏輯

深度智聯一口氣推出8個產品，并能在垂直領域顯現超越通用AI的專業性，成為行業新的生產力。它是如何在一年時間內，由“概念”走向“實用”的跨越？

數據，是其第一塊基石。

過去20年，克而瑞的數據累積，涵蓋新房、土地、二手房、長租等8個行業方向，共計生產160萬份行業報告。毫無疑問，這構成了中國房地產行業最大的數據庫系統。

過去一年，深度智聯將海量克而瑞20年來積累沉淀的原生數據進行系統化、結構化重構，把分散的市場交易、項目規劃、客群畫像等數據梳理成AI可理解、可調用的標準化體系，讓原本沉睡的數據庫變成了能支撐決策的“活數據”。

這份經過深度加工的結構化數據體系，讓深度智聯在數據維度上形成了“人無我有，人有我優”的壁壘。

數據為AI思考提供素材，知識庫為AI思考提供了思路和脈絡。

深度智聯正耗時完善中國房地產行業首個完整的知識圖譜體系，這套體系將克而瑞160萬份行業報告、專業研究、政策解讀等分機構化知識，進行人工標簽化、邏輯化梳理，最終形成行業人能理解、AI能執行的行業知識網絡。

預計到2026年3月，這套知識圖譜將正式開放落地，屆時無論是開發商做項目研判，還是購房者選房對比，都能從這套體系中獲取專業、精準的知識支撐。這種沉淀于行業肌理的知識儲備，構成了深度智聯無法被同行復刻的核心優勢。

相比其他行業，房地產行業有其獨特的邏輯體系，即便是資深的行業外AI專家，也難以理解房企的決策流程、營銷邏輯和客群需求。這個行業護城河，是通用大模型不能企及的，深度智聯的 “行業壁壘”。

而工程技術，則是深度智聯將AI技術轉化為AI生產力的“關鍵橋梁”。深度智聯從研發第一天開始，就圍繞大語言模型+ Agent 設計，而不是在傳統流程系統上簡單疊加“對話框”。今年4-5月才出現的 Agentic 技術，也被迅速應用到深度智聯的場景。

數據、知識庫、行業理解和工程技術，這四大核心能力相互交織，構成了深度智聯的AI的核心能力，助力實現產品對房地產全行業的提效升級。

隨著深度智聯八大產品的發布，房地產AI已經從“概念嘗新”進化到“規模化落地”階段，這不僅為房地產從業者提供可提效的AI方案，更明確了在AI時代，房地產行業將從“人力驅動” 向“智能驅動”轉型方向。

未來，當人工智能成為房地產行業的標配，行業效率將呈現指數級提升，而隨之帶來的人才結構、組織變革和模式升級，也將讓房地產行業進入新的發展階段。你，準備好了嗎？（完）

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法律支持：北京中治律師事務所合伙人 劉檢玲

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