春晚之后，MOVA想重新定義AI家電這件事

文/賀穎

編輯/張曉

每年AWE都像一面鏡子，照出消費電子行業當下最真實的趨勢。

今年展館里最密集的詞依然是AI，但和過去兩年相比，氣氛已經有些不同。前兩年，廠商們爭著展示一臺產品能做多少事、跑多快、識別多精準；今年，越來越多的展臺開始面對一個更現實的問題。

家庭里的智能設備正在迅速增加，但這些產品大多仍然各自運行。每臺設備都在變得更聰明，但很少有人覺得自己的家真的變得更“聰明”。

在這樣的背景下，MOVA在今年AWE上的動作格外密集，它以雙展區規模出現在AWE現場，并集中發布三十余款新品。

一個月前，它剛在春晚完成了一次高強度曝光。節目播出后，旗下多款產品在多個電商平臺進入熱賣榜，開年直播單場成交突破千萬，洗地機單場銷量超過5000臺。

在一個被戴森、石頭、科沃斯等頭部玩家填滿的賽道里，MOVA硬是做到2025年營收同比增長超418%，多個品類的銷售規模出現數倍增長。

這不是一個品牌靠營銷砸錢拉起來的故事，更值得追問的是：在AI重新洗牌智能家居的當下，MOVA究竟押注了什么？

01

行業走到了哪里，MOVA站在哪里？

AWE今年依然是AI的主場。

走進展館，幾乎每個品牌都在強調同一件事：產品比過去更智能了。語音交互更自然，算法更精準，設備的自動化程度也更高。從掃地機器人到空氣設備，從廚房電器到個護產品，AI已經成為家電行業的基礎能力。

過去幾年，AI家電最明顯的進步大多發生在單個設備內部。掃地機器人可以識別拖鞋和電線，洗地機能夠根據地面材質調整清潔模式，個護設備開始嘗試識別發質狀態并自動調節參數。設備確實越來越聰明，但這種進步大多停留在單品層面。

隨著家庭里的智能設備不斷增加，系統層面的矛盾逐漸顯現。

用戶可以買到越來越多智能產品，但家庭體驗并沒有形成系統。掃地機器人負責地面清潔，空氣設備管理空氣質量，廚房電器處理烹飪場景，每臺設備都在各自的邏輯里運行。設備數量不斷增加，用戶卻依然需要分別管理它們。

這也是全屋智能討論了十多年仍然沒有真正普及的重要原因。

現實家庭環境中，設備來自不同品牌，運行在不同生態里。每個品牌都有自己的APP和連接協議，用戶需要在多個界面之間切換。所謂的“全屋智能”，在很多家庭里更像是一種拼接出來的狀態，而不是自然形成的系統。

算法和算力可以在發布會上講得很清楚，但落到家庭環境，面對的是大量非標準場景。戶型結構、家庭成員數量、生活習慣都會影響設備運行方式。設備可以響應指令，卻很難理解整個家庭環境的變化。

這個矛盾并不新鮮。賣硬件的公司更擅長把設備性能不斷推高，卻很少愿意承擔復雜的軟件生態建設；平臺型企業強調連接能力，卻往往缺乏對具體設備的控制力。消費者夾在不同體系之間，擁有越來越多智能設備，卻很少真正感受到系統帶來的便利。

MOVA進入這個賽道的時間，恰好落在一個關鍵技術節點。彼時，大語言模型開始進入商業化階段，AI從云端走向端側的成本快速下降，在單臺設備上嵌入具備實際價值的AI能力，開始具備規模化落地的條件。對一家新公司來說，這意味著它不需要向后兼容的老產品線，也沒有歷史渠道利益要維護。

從數據上看，MOVA的增長速度相當“激進”。研發人員占全員約70%，截至2025年底累計申請全球專利超2000件，產品已經進入100多個國家和地區，這樣的技術投入密度在同類規模的消費電子公司里并不常見。

在品牌認知仍在積累階段的情況下，MOVA沒有選擇只在某一個單品賽道建立優勢，而是很快把產品布局擴展到多個家庭設備節點。從清潔設備出發，再到個護、廚房、電器和其他智能硬件，這家公司試圖進入家庭生活的不同入口。

這種擴展方式在行業里也并不多見。許多品牌會先在單一品類建立長期優勢，再逐漸向相鄰領域延伸，而MOVA更像是在同時鋪設多個家庭設備入口。

這也是MOVA出現在AWE上想提出的一個問題：當行業仍然圍繞單點智能持續優化時，是否已經有人開始嘗試把家庭當作一個整體來設計。

這個問題，目前還沒有標準答案。

MOVA選擇回答的，正是這個問題。

02

從設備孤島到真正協同，是一套系統邏輯

在今年的AWE上，MOVA呈現出一幅相當龐大的產品版圖。

從清潔到個護，從廚電到寵物，再到庭院設備以及儲能系統，產品線幾乎橫跨了家庭生活里所有主要場景。與此同時，MOVA還展示了自研芯片以及消費級無人機等新產品方向。

如果把時間往回推一年，這種變化其實更容易理解。

在2025年的CES上，MOVA第一次集中展示的是單個產品的技術能力——靈鰭機械臂、多功能分區換拖布等AI識別能力以及針對復雜家庭環境的清潔策略，這些硬件層面的首創，是證明它可以在硬件和算法層面做出具有突破性的產品。

一年后來到AWE，重點開始發生延展，31款首發新品、5項行業級首創技術以及32項體系級技術能力構建的是一整套智能家居生態系統。

這次首發的產品里，可以看到一條清晰的場景分布邏輯。

清潔端，掃地機Z70 Pro搭載萬物識別避障系統，在清掃過程中持續積累家庭空間數據；洗地機X60 Ultra Steam首創蒸汽和熱水點噴雙模式，分別應對日常清潔和頑固污漬。

一直以來，空間清潔都是家庭里感知密度最高的場景之一，它們共同建立的，是一份關于這個家庭地面狀態的持續數據記錄。

而在個護端，電動牙刷Fresh 20 Sensus搭載AI牙菌斑檢視系統2.0，可識別早期蛀牙和牙齦健康狀態，刷牙行為本身就是作息節律的數據來源。廚房和能源端，咖啡機EC30 Ultra內置高精度電子秤自動計算粉水配比；儲能產品LumeGret A4000感知的是家庭整體的用電習慣和能耗規律，實現對家庭能源使用狀態的實時監測。

總的來說，當產品開始分布在更多家庭場景時，討論的焦點就已經不再只是某一臺設備，而是這些設備之間如何形成關系。

如果說CES展示的是單品技術能力，那么AWE呈現的更像是一種產品架構。前者回答的是設備本身可以做到什么程度，后者則開始討論另一件事：當家庭設備的數量和類型不斷增加，它們是否能夠運行在同一套邏輯之下。

從這個角度看，MOVA在AWE上展示的產品矩陣，更像是在補齊系統節點，而不是簡單增加SKU。

回看過去十年的智能家居發展，大致可以看到兩個階段。

第一階段解決的是“連接問題”。不同品牌的設備通過協議、網關或平臺被連接起來，用戶可以通過一個應用控制燈光、空調或掃地機器人。華為、小米等公司構建的生態體系，本質上做的就是這件事：通過平臺把設備串聯起來。

這種模式的底層是橋接邏輯。設備本身依然獨立運行，只是通過軟件層實現控制。

隨著AI能力逐漸進入設備內部，家庭智能開始進入另一個階段。

如果設備具備環境感知、狀態判斷以及自動執行任務的能力，那么問題就不再只是設備如何被連接，而是設備如何協同運行，以及是否能夠在合適的時間主動提供服務。

MOVA提出的“家庭AI系統構建者”，正是基于這樣的判斷。

在這一設想里，家電設備的協同不應該依賴外部橋接，不同品類的設備并不是彼此獨立的節點，而應該從底層架構上就共享同一套感知和調度邏輯，更像是同一系統中的不同終端。

當這些設備建立在同一套AI底層架構上，各自積累的數據在同一體系內流通，系統就有條件從單純響應指令，轉向主動理解這個家庭的運轉方式。在理想狀態下，設備不再只是等待用戶觸發，而是可以根據環境變化和生活節律主動完成部分服務。

簡單來說，不同品類的設備將建立在同一套芯片底座上，各自產生的數據，包括掃地機積累的家庭空間結構數據、個護設備采集的健康狀態數據、寵物設備記錄的動物行為數據、儲能設備感知的家庭用電規律，理論上都可以在同一套架構內流通和被調用。

這不是一個已經完整落地的系統，而是MOVA正在建造的基礎。

如果這個路徑成立，它實際上是在重新定義家庭智能本身。

值得注意的是，單品競爭的護城河是技術參數和品牌認知，可以被復制，也會隨時間稀釋。如果設備之間的協同是建立在共享架構上的，而不是靠協議橋接拼湊的，那么用戶積累越多、使用時間越長，系統對這個家庭的理解就越深，遷移成本也就越高。這是一種和單品邏輯完全不同的競爭壁壘。

這種嘗試是否能夠跑通，還需要時間驗證。但至少在AWE這個節點上，MOVA已經給出了一個非常明確的判斷：當AI成為所有設備的基礎能力之后，真正的競爭也許不會只發生在單個產品之間，而會逐漸轉向家庭系統本身。

03

方向成立，路還很長

事實上，全屋智能討論了十多年，卻始終沒有真正進入大規模普及階段，其中一個重要原因便在于家庭場景本身，就是AI最復雜的落地環境之一。

與工廠、辦公空間不同，家庭幾乎不存在標準化結構。戶型大小、家具布局、成員數量、生活習慣都會影響設備運行方式。

同一套算法在一個家庭表現良好，換一個家庭可能立刻失靈。用戶對家庭設備的容錯率也相對較低，一次清掃遺漏或者一次聯動延遲，都可能直接影響用戶對系統的信任。

發布會上的演示環境可以被精心設計，但真實家庭里的變量幾乎無限。

從這個角度看，大規模真實家庭的數據反而成為一種重要技術資產。MOVA目前已進入全球超過140萬個家庭，全渠道會員數達數百萬級。不同戶型、不同使用習慣產生的真實數據，持續反哺算法的泛化能力，每個家庭的差異，都在幫助系統變得更準確。

與此同時，智能家居行業的競爭格局也在發生變化。

傳統家電巨頭依然擁有強大的品牌基礎和渠道能力，例如海爾、美的、格力等企業在全屋家電體系上的布局已經非常完整，一方面，它們線下網絡的覆蓋深度，是新品牌短時間內難以復制的。而另一方面，這些老牌巨頭的智能化路徑更多建立在既有產品體系之上，生態整合往往呈現出較為穩健的推進節奏。

另一類競爭者來自清潔電器賽道。石頭、科沃斯等公司在掃地機器人領域積累了深厚技術基礎，單品層面的競爭短期不會消失，但因為產品結構仍然相對集中，生態擴展的速度普遍也較為謹慎。

國際品牌則占據另一種位置。戴森在高端消費電子領域擁有穩定的品牌心智，但在AI化和系統化方向上的布局節奏相對保守。

相比之下，MOVA的家庭級系統架構意味著它在多個品類中都需要面對成熟對手，同時也需要通過持續的產品迭代，讓系統能力在真實家庭場景中逐漸被用戶感知。

單品購買的邏輯很清晰，這臺設備比上一臺更聰明，值這個價。生態購買要復雜得多，它要求消費者在買第一件產品時，就對整套系統未來的價值有足夠預期。這種信任不是靠一次發布會建立的，需要產品在真實家庭環境里長期穩定地兌現。

AI家電這個行業從來不缺概念。過去幾年，關于智能家居的愿景被描述過很多次，真正改變用戶日常體驗的產品卻少得多。

MOVA提出的方向在邏輯上成立，市場窗口也在打開。但從一套清晰的判斷，到消費者在家里真實感受到設備之間的協同，中間需要跨越的距離，遠比一張產品矩陣圖看上去的要長。

AI家電行業真正的分水嶺，可能還沒有到來。但當它到來的時候，提前把地基打好的人，會有明顯的先手優勢。畢竟，“預測未來最好的方式是創造它。”