來源:市場資訊
(來源:Scientific Services和元生物)
PM2.5可通過呼吸道進入人體,部分研究表明其可能通過血液循環或直接接觸影響口腔組織,引發或加重牙周炎癥狀,如牙齦炎癥、牙槽骨吸收等。牙齦成纖維細胞(gingival fibroblast)是維持牙齦組織結構和功能的關鍵細胞類型。PM2.5暴露可能通過誘導氧化應激、炎癥反應等,導致牙齦成纖維細胞損傷,表現為細胞形態改變、功能異常或細胞死亡。鐵死亡是鐵依賴性的程序性細胞死亡方式,已有研究證實鐵死亡參與牙周炎進展,但 PM2.5 是否通過誘導牙齦成纖維細胞鐵死亡加重牙周炎,其分子機制尚未明確。
2026年2月7日,中山大學附屬口腔醫院余東升/趙瑋研究團隊在Environment International發表題為Multi-omics reveals ferroptosis as a key mechanism in PM2.5-exacerbated periodontitis via gingival fibroblast damage的研究成果。
該研究通過細胞學實驗結合多組學整合分析(轉錄組+代謝組),明確了鐵死亡可能是 PM2.5 加重牙周炎的關鍵分子機制。PM2.5 被牙齦成纖維細胞內吞后,通過誘導細胞內鐵蓄積、脂質過氧化過度產生,同時破壞線粒體穩態、激活炎癥反應,最終觸發牙齦成纖維細胞鐵死亡,導致細胞活力、遷移能力下降,牙周組織穩態失衡,進而加重牙周炎進展;而鐵死亡抑制劑 Fer-1 可有效阻斷這一過程,逆轉 PM2.5 誘導的牙齦成纖維細胞損傷。該研究建立了環境 PM2.5 暴露與牙周炎加重的分子關聯,為空氣污染相關牙周病的防治提供了新的作用靶點(如鐵死亡關鍵分子 GPX4、ACSL4),也為開發針對性的牙周炎干預策略提供了實驗依據。
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·研究結果·
1. PM2.5 對牙齦成纖維細胞產生劑量依賴性毒性損傷
PM2.5 可被牙齦成纖維細胞內吞并定位于細胞質,且隨濃度升高(≥ 50μg/mL),細胞活力顯著下降,48h 時 100μg/mL PM2.5 組細胞活力抑制率達 41.1%,細胞出現皺縮、黏附密度降低等形態異常。
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圖1 PM2.5降低牙齦成纖維細胞活力,破壞細胞骨架并抑制其增殖
PM2.5 顯著抑制牙齦成纖維細胞的遷移能力,劃痕實驗和 Transwell 實驗顯示,100μg/mL PM2.5 組細胞劃痕閉合率、跨膜遷移細胞數顯著降低,且遷移相關基因(鈣粘蛋白、整合素 α、CXCL13、CXCR4)表達下調。
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圖2 PM2.5抑制牙齦成纖維細胞遷移
2. PM2.5 誘導牙齦成纖維細胞炎癥激活并破壞線粒體穩態
炎癥反應激活:PM2.5 處理后,促炎因子 IL-6、iNOS、MMP8 表達呈劑量依賴性升高,抗炎因子 TGF-β、Annexin A1 表達顯著降低,提示牙齦成纖維細胞發生促炎重編程。
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圖3 PM2.5可誘導牙齦成纖維細胞產生炎癥反應
線粒體功能紊亂:PM2.5 導致線粒體膜電位顯著去極化,線粒體 ROS 和細胞總 ROS 大量蓄積;線粒體融合相關蛋白(MFN1/2、OPA1)表達下調,分裂相關蛋白 Drp1 表達上調,線粒體質量控制相關分子(KIF5B、PGC1α、VDAC1)表達降低,線粒體融合 / 分裂動態平衡被打破。
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圖4 PM2.5破壞牙齦成纖維細胞的線粒體穩態
3.轉錄組揭示 PM2.5 誘導牙齦成纖維細胞的表達特征
共鑒定出 7034 個差異基因(DEGs),其中 3834 個上調表達,3200 個下調表達,兩組表達譜差異顯著。GO 富集分析表明,上調 DEGs主要參與鐵離子結合、染色質重塑等過程,如various metabolic process、ferric iron binding、cytoskeletal motor activity、DNA packaging complex 和nucleosome。KEGG 富集分析表明,上調 DEGs主要參與通路為鐵死亡和 ATP 依賴性染色質重塑,如ferroptosis、ATP-dependent chromatin remodeling。
GO 富集分析表明,下調 DEGs主要參與細胞遷移、細胞黏附等生物學過程,如cell migration、cell motility、calcium ion binding、cytoskeletal protein binding、plasma membrane、extracellular matrix。KEGG 富集分析表明,下調 DEGs主要參與通路為ECM、黏著斑、PI3K-Akt 信號通路,如ECM-receptor interaction、focal adhesion、PI3K-Akt signaling。
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圖5 PM2.5暴露下牙齦成纖維細胞的轉錄組分析
4.代謝組揭示 PM2.5 誘導牙齦成纖維細胞的代謝重編程
共鑒定出 261 個差異表達代謝物(DEMs),其中 136 個上調,125 個下調,主要包括75個脂質及類脂分子(32.19%)、56個有機酸及其衍生物(24.03%)、38個organoheterocyclic compounds(16.31%)。KEGG 通路富集顯示,DEMs 主要參與鐵死亡(ferroptosis)、谷胱甘肽代謝(glutathione metabolism)、精氨酸生物合成(arginine biosynthesis)、甘油磷脂代謝(glycerophospholipid metabolism),其中谷胱甘肽代謝紊亂與抗氧化防御系統受損相關,甘油磷脂代謝異常與脂質過氧化密切相關。
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圖6 PM2.5暴露下牙齦成纖維細胞的代謝組分析
5. PM2.5 誘導鐵死亡進而引起牙齦成纖維細胞損傷,但鐵死亡抑制劑Fer-1 可有效挽救
PM2.5 處理后,牙齦成纖維細胞內 Fe2+ 大量蓄積,脂質過氧化水平顯著升高,鐵死亡關鍵分子發生特征性變化:促鐵死亡分子 ACSL4、TFRC、COX2 表達上調,抗鐵死亡分子 GPX4、SLC7A11 表達下調。
鐵死亡抑制劑 Fer-1 可顯著抑制 PM2.5 誘導的脂質過氧化、Fe2+ 蓄積和 ROS 生成,逆轉 PM2.5 對細胞活力、增殖的抑制作用,減少細胞死亡;而凋亡、焦亡等其他細胞死亡方式的抑制劑雖也有一定保護作用,但鐵死亡是 PM2.5 誘導牙齦成纖維細胞損傷的核心機制。
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圖7 PM誘導牙齦成纖維細胞發生鐵死亡
原文鏈接:https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160412026000978
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