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AI競爭這件事上,攻守之勢正在發生變化。
也許很多年后,人們才會意識到,轉折點,只是當時的一件“小事”。
(一)
這幾天,一場堪稱“AI世紀打假”的戲碼在全球科技圈上演。
硅谷當紅炸子雞AI編程巨頭Cursor,高調發布其“自研”的Composer 2模型。然而,全球開發者卻在代碼中抓到了致命問題——模型ID赫然顯示為中國產大模型Kimi K2.5。
一家正在尋求500億美元估值的硅谷明星企業,其最核心的競爭力,竟然必須悄悄建立在一個來自中國的基礎模型之上——而且,開發這個模型的公司估值僅有180億美元。
這簡直滑天下之大稽,一時間,全網AI從業者嘩然。
更有意思的事,開發者這個模型的中國公司,4天前剛剛才給了硅谷技術圈一個小小的震撼。到底是咋回事?還得從技術底層聊起:
這兩年讓AI技術深入生活的,大部分是“大模型”產品,普通人能跟AI直接對話,讓它幫忙工作、做視頻、出主意,都是因為它能進行“邏輯推演”,這背后,源自它名為Transformer的核心組件,這個核心組件的底層,則用了一種叫“殘差連接”的主要邏輯。
這個殘差連接不得了,它堪稱現代大模型的基石,不管是長文本理解、復雜邏輯推理,還是多輪對話,模型都靠它保證深層網絡的穩定訓練和信息傳遞。
但是,這種連接還是不完善的,用久了,大家就發現了一個核心痛點——層數越深,殘差里的有效信息越容易被稀釋,早期層的關鍵信息直接被埋住。
這是阻礙大模型的能力進一步變強的絆腳石之一。
而就在3月16日,中國大模型廠商月之暗面,也就是發布了Kimi的公司,發布了一份名為《注意力殘差》的技術報告,從底層邏輯的層面,對Transformer架構的關鍵組件殘差連接進行了其發布十年來的首次重大重構。
簡單來說,就是Kimi為大模型這整個“物種”的基礎架構層,提出了一套新的思考路徑,讓其找到全新的進化空間。
這一成果,讓馬斯克關注到了,并評價為“印象深刻”。緊接著,就有開發者發現一個問題:
這個中國模型的名字怎么有點眼熟?它似乎出現在硅谷自研的前沿模型 Composer 2的底層代碼里。
馬斯克確認了這件事,并在社媒上轉發,一錘定音,輿論嘩然后,“冒用者”Cursor也坐不住了,其聯合創始人Aman Sanger發表聲明“服軟”:
“我們系統評估了眾多開源基座模型,Kimi k2.5被證明是世界最強的。”
這毫無疑問是揭開了一塊“遮羞布”:
硅谷公司引以為傲的技術創新大廈,其地基正在被悄然置換為中國制造。
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(二)
硅谷可不是僅僅是一個地名,它幾乎是全世界頂尖人工智能人才向往的圣地,是美國在AI競爭中最不可替代的基石。它的品牌,是幾代精英,用幾十年來鑄造的。
硅谷何以為硅谷?這背后有兩個關鍵“定量”:
第一,必須始終保持創新,保持對全世界的技術優勢,甚至讓這里的思想,成為引領全世界技術進化的方向;
第二,必須能夠輸出標準,這里不僅僅是科技領域的技術標準,還包括了很多產業范式,比如AI領域一貫堅持的“開源協作”。
但是,當馬斯克撕開了遮羞布,這兩大基石就產生動搖了。“還能相信硅谷嗎?”有人在社交媒體上反問。
懷疑的種子一旦種下,命運的齒輪也就開始轉動了。越來越多的人發現,不能只關注硅谷故事,還應該多看看中國成果。
這一看不要緊,原來,除了硅谷的初創公司開始拋棄昂貴的專有模型,轉向開源的中國版本之外,從Airbnb到德國工業巨頭西門子,已公開使用中國模型。
市場在用腳投票,資本也沒閑著。
以這次事件的主角Kimi為例——它在3個月內估值翻4倍至180億美元,增速超過了同期的字節和拼多多。
正如全球最大AI社區Hugging Face聯合創始人直言:
“中國開源已成為塑造全球AI技術棧的最強驅動力。”
其實,中國的AI企業在起步之初,也都深受硅谷影響。在硅谷巨頭面前,始終保持學習者的姿態。但現在,跑道上的差距正在縮短:
追趕者正加快腳步,逼近領先者。
這不是單純的臆想,實際上,除了目前已經發生的改變,還有邏輯上的必然。
Kimi為什么能成為被競爭對手選定,甚至不惜冒險隱身使用的“世界最強開源基座模型”?這看起來只是一次偶然的事件,但在偶然背后,一定是必然。
在被硅谷巨頭點贊之前,市值800億美元的全球互聯網基礎設施巨頭Cloudflare宣布在生產環境中部署Kimi K2.5后,其內部安全審計Agent(日處理70億Token)的運營成本直降77%,效率也有明顯的提升,這背后,固然有中國AI 通過“萬億MoE架構”和“原生多模態理解”等技術優勢的原因,但更重要的,是因為這個模型做到了“性能和價格的最佳平衡點”。
正如同中國制造一樣,中國大模型也有自己的獨特優勢,比如,它進化快,它成本低。
而這兩個優勢,本質上,其實指向一個關鍵點:
中國在AI時代的“基建優勢”,正在成為AI競爭的勝負手。
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(三)
這兩天有個新聞:Token出海,很轟動。
媒體說,過去一年,中國大模型的海外付費調用量呈現爆發式增長,今年,這個趨勢更快。
這里有倆關鍵詞:
第一,Token,它剛剛有了一個中文名詞元,簡單來說,就是大模型運算時需要消耗的基礎貨幣。
第二,海外付費調用量,指的是海外個人、企業充值來使用中國大模型生產的Token。
這個數據,簡單來說,就是世界上花錢使用中國大模型的人數正在變多。
為什么?
一方面當然是因為中國大模型越來越好用,另一方面,是因為成本,簡單來說就是,中國電力優勢正在轉換為算力優勢,讓詞元——Token的定價,遠低于國外。
這可不僅僅意味著中國將為全世界提供廉價的算力,更意味著中國AI產業從此刻起,就擁有了“近水樓臺先得月”的發展環境。
試想一下,當中國大模型通過性價比更高的Token,服務全世界的用戶時,它的成長速度一定會超過硅谷的同行,這一東升西落的趨勢是不可逆的,且會逐漸加速的。
轉折點已經不遠了,因為端倪確實已經出現:
目前,頂尖中國大模型的海外調用量正在成倍增長。
而你追我趕的國產大模型,在關鍵指標上與國際頭部模型差距持續收窄;
并且,是中國,出現了DeepSeek、Kimi這樣敢于打破范式,試圖重構底層邏輯的突破者。
其實,Kimi被冒用這件事,最后的結果很“平和”——事情發生后,月之暗面并沒有禁止硅谷巨頭使用自家產品,而是順勢發文祝賀,落落大方地寫道:“We are proud to see Kimi K2.5 provide the foundation。”
用中文說,就是“我們很自豪看到Kimi K2.5 奠定基礎”。
相信硅谷一定不愿意看到這樣平和但堅定的話語,因為這等于釜底抽薪,改變了硅谷對于未來技術的定義權。
用一個比喻來說就是:
硅谷長期在打造豪華跑車,引領行業發展,結果有一天,一輛新跑車被人打開,一看發動機是來自中國的,那么,距離中國人重新定義高級跑車的時間已經不遠了——更何況,中國還在全世界修高速公路。
硅谷的巨頭們甚至不敢正視“中國AI技術的崛起”,因為當他們一旦承認中國實驗室正在以更高效、更開放的方式推動行業進步,中國的基礎設施又好又便宜,硅谷的神圣地位就不復存在了,而當全世界的AI企業都把目光轉向東方,那個“我們需要 10000 億美元才能構建 AGI”的融資敘事還會好使嗎?
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(四)
馬斯克揭開的,絕不僅僅是硅谷的遮羞布,而是硅谷的命運線——它將指向一個必然的結果:全球AI的發展范式不只有“硅谷發明-全球應用”這一個軌道,還有“中國創新-全球受益”新軌道。
中國通過DeepSeek、Kimi等公司證明,新質生產力不僅是更高效的生產工具,更是一種可定義成本、可制定規則、可輸出生態的全球性基礎設施能力。它包含了重寫架構標準的技術定義力,定義能效與Token價格的成本定價力,繼承并發展開源協議治理的生態規則力和定義綠色、普惠的AI路徑的發展話語權。
“中國AI崛起”,崛起的不是簡單的GDP數字,而是這種定義下一個時代發展基座的系統能力。當越來越多的全球智能,開始運行在由中國定義效率、成本和規則的基礎之上時,
時代將被誰塑造,已經不言而喻。
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