稀缺與不稀缺

本文是圓方的第1485篇原創(chuàng)

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01

今天上午和顯明同學約了個brunch，聊了許許多多的話題。

其中一個，也是這兩年大家討論比較多的，AI帶來失業(yè)的問題。

就在前幾天的，甲骨文（Oracle）最新一輪全球大規(guī)模裁員的信息公布，預計一口氣裁員2–3萬人，占比 12%–18%。

其中，被裁的重災區(qū)在印度。一下子砍掉了1萬多人，基本上算是腰斬。

主要集中在班加羅爾、海德拉巴開發(fā)中心。重點是負責基礎(chǔ)編碼、測試、運維、數(shù)據(jù)庫DBA、傳統(tǒng)Java的員工。

要知道，在過去的一年，甲骨文的利潤暴漲了百分之95%，上季度凈利潤狂賺 61.3 億美元。

而據(jù)說，這場裁員的唯一目的，就是為了省出 80-100 億美元的自由現(xiàn)金流，全力投入與 OpenAI 合作的 “星際之門” AI 數(shù)據(jù)中心項目，這場豪賭的總投入高達 1560 億美元。

大家好，我是圓方，今天我們一起聊聊

稀缺與不稀缺

02

前兩天圓方在蘇州，在大街上看到了十幾次無人的物流車。

說實話，這個密度有有點震驚到了圓方。

據(jù)說在今年蘇州無人配送滲透率≈15%，大部分無人物流車還是從網(wǎng)點到小區(qū)固定線路、重復運輸。

而1臺無人車 ≈ 2–4名快遞員基礎(chǔ)運力，據(jù)說現(xiàn)在如果單純看硬件成本，一臺物流無人車的回本周期可能只需要一年多。

而如果在三年后，無人物流車在全國滲透率達到了50%，這就意味著300萬基礎(chǔ)配送崗位的消失。

03

從國際巨頭的程序員，到我們身邊每天奔波的快遞員，再包括前兩天因為SD2.0的橫空出世帶來對于影視行業(yè)的沖擊…

似乎沒有哪一個行業(yè)是真正穩(wěn)定的。

在未來到底什么事情還有價值

值得我們?nèi)祟惾プ瞿兀?/strong>

圓方做一個不負責任的預測，在這一波AI技術(shù)的加持和需求下

未來十年，有部分國家（或地區(qū)和城市）能達成能源供給提升10倍，生產(chǎn)效率提升10倍的目標。

而如果這個目標達成

那么在這些地區(qū)，會發(fā)生什么呢？

當生產(chǎn)力在十年間暴漲十倍，能源和制造能力同步躍升，我們首先要看清一個事實：

技術(shù)的本質(zhì)是讓舊稀缺變成過剩。

十年前一個軟件工程師熬夜三天寫出的代碼模塊，今天的大模型用三秒就能生成，質(zhì)量還更穩(wěn)定。

這意味著絕大多數(shù)標準化、流程化、可被精確描述的人類勞動，都會像當年的蠟燭、馬車和算盤一樣，從生活的中心退到博物館的角落。

04

具體來說，以下幾類東西將徹底告別稀缺。

第一類是基礎(chǔ)的計算和存儲。

今天云服務的價格已經(jīng)低到每GB每月幾分錢，十年后算力會像空氣一樣近乎免費供應，任何需要推理的任務都變成背景噪音。

第二類是常規(guī)的知識獲取。

從小學到大學的全部課程，加上所有專業(yè)教材和論文，都會被AI壓縮成隨時調(diào)取的語義網(wǎng)絡。你不再需要“學”微積分，只需要在需要時問一句，系統(tǒng)就會用你最習慣的方式解釋清楚。

第三類是重復性的體力勞動。

工廠里的搬運、裝配、分揀，農(nóng)田里的播種、施肥、收割，甚至建筑工地上的砌墻、焊接，都會被機器人接管。能源和材料便宜了，機器人本身的成本會降到比雇傭一個人半年的工資還低。

第四類是初級的設(shè)計和創(chuàng)作。

海報、Logo、短視頻腳本、產(chǎn)品文案，這些過去需要專門團隊完成的工作，一個普通人用自然語言描述幾句就能得到幾十個可選方案。

第五類是中低端的法律服務、財務審計、醫(yī)療診斷中的標準流程。合同審查、報稅、常規(guī)體檢報告解讀，這些服務的邊際成本會趨近于零。

第六類是物理商品的本身。

當制造能力十倍放大，從衣服到家具，從手機到自行車，這些東西的售價會無限逼近原材料成本，耐用消費品變成快消品，壞了直接換新比維修還便宜。

第七類是大多數(shù)人的時間。

因為太多事情可以被AI瞬間完成，你不需要再排隊、再等待、再趕工。掛號、報稅、辦證、客服，所有需要“等”的環(huán)節(jié)都會消失。

時間變得廉價，每個人都能在幾秒內(nèi)得到大部分服務。

05

與此同時

哪些東西會變得稀缺起來呢？

那些過去被我們忽略、甚至覺得理所當然的東西，會突然變得千金難換。

最顯著的是人類獨特的判斷力。

當AI可以給出無限多的方案、預測、建議，真正稀缺的是那個按下確認鍵的人。

一個能在一片混沌中說出“就選這個，后果我承擔”的決策者，這種能力無法被算法復制，因為算法不會疼、不會輸、不會失眠。

然后，稀缺的大概就是責任感。

愿意為一個團隊的失敗公開道歉，愿意為一次冒險的選擇背負罵名，這種品質(zhì)的培養(yǎng)需要家庭、挫折和時間的淬煉，AI模擬不出真正的擔當。

另一種新稀缺是“低效率的人類連接”。

當所有溝通都可以被AI加速到毫秒級回復，一次緩慢的、有停頓的、允許沉默的面對面談話會變成奢侈品。

你不需要用表情包和語音條來維持關(guān)系，而是花整個下午陪一個人散步，途中沒有任何屏幕亮起。

這種無目的的陪伴，因為太不符合效率原則，反而會被社會精英階層瘋狂追逐。

類似地，真實的身體體驗也會脫胎換骨。

親手種一棵樹從種子到發(fā)芽，花三個月學一門樂器只為了能彈一首曲子給自己聽，用砂紙一遍遍打磨一塊木頭直到它溫潤如玉。

這些過程在今天被視為浪費時間，但在明天，它們是證明我們“還活著”的儀式。

還有一種意想不到的稀缺：

注意力不被打斷的獨處。

十年后，每個人的智能設(shè)備會主動爭奪你的每一點空閑，推送、提醒、懸浮窗像蒼蠅一樣密集。

能夠關(guān)掉所有通知，關(guān)掉手機，坐在一個沒有聯(lián)網(wǎng)的房間里，安安靜靜讀完一本紙質(zhì)書，這種能力會變成少數(shù)人的特權(quán)。

06

AI可以復制效率，卻無法復刻體溫；

AI可以生成答案，卻不能承擔選擇。

當我們把重復、標準、可計算的一切交給機器，人類才第一次真正面對自己：

我們存在的意義，從來不在跑得更快、算得更準，而在于那些笨拙的堅持、無用的深情、清醒的猶豫。

未來最珍貴的，不是被技術(shù)賦能的超能力，而是我們始終保有的、作為人的脆弱與勇敢。

在一切都能被替代的世界里，唯有“想要成為什么樣的人”這個決定，永遠屬于我們自己。

當一切都可以被計算、被優(yōu)化、被復制，那些計算不了、優(yōu)化不了、復制不了的東西，就會成為新的權(quán)力和財富。

不是因為我們懷舊，而是因為人性深處永遠渴望被另一個真實的人看見，渴望親手創(chuàng)造一段無法被任何算法窮盡的故事。

那么親愛的小伙伴們

你們認為

10年后哪些東西最稀缺呢？