對(duì)話麥肯錫全球合伙人：成功的AI轉(zhuǎn)型必須是“一把手工程”，75%企業(yè)困于“試點(diǎn)陷阱”

“AI（人工智能）時(shí)代淘汰的不是人，而是不會(huì)用AI的人。”在面對(duì)《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者有關(guān)AI時(shí)代企業(yè)用工話題的提問(wèn)時(shí)，麥肯錫全球資深董事合伙人鐘惠馨援引英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛的觀點(diǎn)作出回應(yīng)。

在AI浪潮席卷全球的當(dāng)下，企業(yè)和員工如何才能避免被淘汰？4月10日，麥肯錫在上海舉行媒體分享會(huì)，三位全球合伙人深入剖析了AI在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)。麥肯錫指出，當(dāng)前高達(dá)75%的企業(yè)正掙扎于“試點(diǎn)陷阱”，長(zhǎng)期停留在零散的試點(diǎn)項(xiàng)目上，無(wú)法規(guī)模化并產(chǎn)生實(shí)際業(yè)務(wù)價(jià)值。

麥肯錫全球資深董事合伙人卜覽在會(huì)上表示，AI并非“泡沫”，而是一場(chǎng)巨大的生產(chǎn)力顛覆，其顛覆速度遠(yuǎn)超以往的技術(shù)革命。然而，從試點(diǎn)走向規(guī)模化，從技術(shù)應(yīng)用走向價(jià)值創(chuàng)造，是一條充滿挑戰(zhàn)的道路。成功的AI轉(zhuǎn)型必須是“一把手工程”，需要自上而下地聚焦關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域，進(jìn)行端到端的流程重塑，而非“百花齊放”式的淺嘗輒止。

圖片來(lái)源：每經(jīng)記者 黃海 攝

75%企業(yè)困于AI轉(zhuǎn)型“試點(diǎn)陷阱”

卜覽認(rèn)為，AI并非轉(zhuǎn)瞬即逝的“泡沫”，而是歷史上又一輪生產(chǎn)力提升的延續(xù)，且顛覆速度更快。他判斷，這一輪巨變可能在15至20年內(nèi)就會(huì)產(chǎn)生巨大影響。

自ChatGPT引爆AI變革以來(lái)，盡管各行各業(yè)擁抱AI的熱情高漲，但據(jù)麥肯錫觀察，大部分企業(yè)的實(shí)際落地效果卻并不盡如人意。

“我們發(fā)現(xiàn)，高達(dá)75%的企業(yè)都陷入了不停試點(diǎn)的‘試點(diǎn)陷阱’。”卜覽在分享會(huì)上指出，許多公司長(zhǎng)期局限在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域進(jìn)行散點(diǎn)狀的試點(diǎn)，不僅收效甚微，也讓組織對(duì)AI的潛力失去信心。

麥肯錫拋出一個(gè)有趣的洞察——當(dāng)下的AI革命與10年前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、20年前的信息化轉(zhuǎn)型初期面臨的困境如出一轍。數(shù)據(jù)顯示，盡管90%的企業(yè)都已啟動(dòng)AI轉(zhuǎn)型，但只有25%取得了切實(shí)成果，而真正實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用的企業(yè)更是鳳毛麟角，僅占10%。

從行業(yè)上看，麥肯錫的全球調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前AI采用率最高的領(lǐng)域是知識(shí)管理，接近50%；其次是服務(wù)、營(yíng)銷、產(chǎn)品開發(fā)和軟件開發(fā)。然而，高采用率不等于高價(jià)值回報(bào)。卜覽強(qiáng)調(diào)，領(lǐng)先的10%企業(yè)與大多數(shù)企業(yè)最大的區(qū)別不在于技術(shù)本身，而在于能否挑中業(yè)務(wù)重點(diǎn)，并利用AI進(jìn)行端到端的流程重塑，真正改變工作方法。

如何才能跳出“試點(diǎn)陷阱”，讓AI真正為業(yè)務(wù)創(chuàng)造價(jià)值？麥肯錫給出的答案是：自上而下的決心和系統(tǒng)性的變革。

“AI轉(zhuǎn)型是‘一把手牽頭’的工程，一定是自上而下，有非常統(tǒng)一的目標(biāo)。”卜覽強(qiáng)調(diào)，成功的轉(zhuǎn)型需要高層選定一到兩個(gè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域，集中資源進(jìn)行端到端打穿，而不是將精力平鋪到各個(gè)領(lǐng)域。這種“有選擇的自我顛覆”，是轉(zhuǎn)型成敗的核心。

AI時(shí)代淘汰的是不會(huì)用AI的人

針對(duì)AI可能引發(fā)裁員的社會(huì)擔(dān)憂，麥肯錫全球資深董事合伙人鐘惠馨引用黃仁勛的觀點(diǎn)稱：“AI時(shí)代淘汰的不是人，而是不會(huì)用AI的人。”

據(jù)麥肯錫觀察，過(guò)去兩年時(shí)間里，已經(jīng)有超過(guò)1000萬(wàn)個(gè)工作崗位發(fā)生轉(zhuǎn)移，后續(xù)這個(gè)數(shù)目會(huì)更多。而AI對(duì)現(xiàn)有工作崗位的核心影響是人機(jī)協(xié)作模式的重塑——AI將替代部分工作，但同時(shí)也會(huì)重構(gòu)商業(yè)流程，催生崗位轉(zhuǎn)型與全新的就業(yè)機(jī)會(huì)。這個(gè)過(guò)程中，人類有很多既有價(jià)值是無(wú)法被取代的。

卜覽也補(bǔ)充道，AI對(duì)崗位的影響分為替代型和轉(zhuǎn)型型，兩者會(huì)同步發(fā)生。但人們也無(wú)需過(guò)度焦慮，因?yàn)槟壳霸S多所謂的“AI裁員”是企業(yè)基于對(duì)未來(lái)的預(yù)期，還停留在口頭階段，而非AI已完全取代了相應(yīng)工作。

面對(duì)層出不窮的技術(shù)創(chuàng)新及突破，企業(yè)與個(gè)人的學(xué)習(xí)能力變得尤為關(guān)鍵。“轉(zhuǎn)型是一個(gè)理念，是你要去培養(yǎng)的一種‘肌肉’。”麥肯錫全球董事合伙人張勤亞表示，AI時(shí)代要求企業(yè)具備持續(xù)迭代創(chuàng)新的能力。成功的轉(zhuǎn)型需要聚焦流程而非零散的用例，并且要大規(guī)模投入于人才培養(yǎng)和文化建設(shè)。“往往技術(shù)不是最難的，讓整個(gè)公司改變，才是公司AI轉(zhuǎn)型項(xiàng)目中最需要的。”

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