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地平線陳黎明:漸進式路線更優(yōu),扎實的L2能力是實現(xiàn)L4的必經(jīng)之路

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官宣不到半年,哈啰出行Robotaxi首款前裝量產(chǎn)車型“HR1”(Hello Robot1),就在2025 Inclusion·外灘大會上完成了首秀,并且計劃在2026年實現(xiàn)前裝車型量產(chǎn),覆蓋超10個城市、達到萬輛規(guī)模,2027年部署超5萬輛面向全球的Robotaxi車型,實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。



相比之下,頭部玩家Waymo、蘿卜快跑耕耘近10年還未實現(xiàn)萬輛規(guī)模,特斯拉Robotaxi也剛剛開啟運營測試,而初出茅廬的哈啰Robotaxi竟然有底氣喊出如此激進的目標,一個主要原因是“站在了巨人的肩膀上”

比如地平線。9月11日,地平線與哈啰正式簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將基于Robotaxi運營場景和需求,發(fā)揮各自技術(shù)優(yōu)勢,共同打造極致低成本、高安全、高可靠、高可用的智能駕駛技術(shù),實現(xiàn)Robotaxi的商業(yè)成功。

借助與哈啰Robotaxi的合作,地平線智駕技術(shù)基座也完成了L2到L4全域場景覆蓋。

從L2起步,不斷迭代驗證,逐步實現(xiàn)L4,這也是地平線傾向于實現(xiàn)無人駕駛的技術(shù)路線。

關(guān)于如何實現(xiàn)L4自動駕駛,業(yè)內(nèi)有兩條主要技術(shù)路徑。以Waymo、蘿卜快跑為代表的跨越式路線,力求“一步到位”,要持續(xù)把產(chǎn)品打造到幾乎不需要人接管的程度,才能交付市場,所以成本高昂、商業(yè)化部署慢。

另一派是以特斯拉為代表的漸進式路線,從L2輔助駕駛起步,以用戶體驗驅(qū)動,不斷進行功能的擴展,用更新的算法去拓展更多的邊界、更多的odd,逐步達到 L3、L4 的功能。



地平線總裁陳黎明博士在外灘大會發(fā)表演講時再次強調(diào):“漸進式路線是實現(xiàn)L4的更優(yōu)路徑,扎實的L2基礎(chǔ)能力是實現(xiàn)L4必經(jīng)之路。從L2出發(fā)通過海量數(shù)據(jù)迭代拓展ODD邊界,疊加系統(tǒng)冗余逐步實現(xiàn)L4能力,可顯著降低單車投入、提升ROI。”

最近幾年,L2已經(jīng)經(jīng)歷了快速迭代,從 L2 級 ADAS,到高速 NOA,再到城區(qū) NOA,技術(shù)不斷進步的同時,應(yīng)用場景也越來越多。

特別是今年以來,各大主要主機廠陸續(xù)發(fā)布了智駕平權(quán)戰(zhàn)略,城區(qū)NOA也已經(jīng)從選配成為新車標配,并從 30 萬以上的豪華車型,迅速下探到目前 15 萬元以下的價格區(qū)間。

不過,相比高速輔助駕駛,陳黎明認為,“城區(qū)輔助駕駛,目前整體還處于可用但體驗不佳的階段”:一方面,系統(tǒng)的性能上限不夠高,無法像老司機一樣處理復(fù)雜場景,具體表現(xiàn)為車輛很 “慫”,該開的地方不開,容易造成擁堵;或者車輛很 “莽”,在不該開的地方會很魯莽地行駛,這既影響安全又降低體驗。

城區(qū)NOA另外一個常見問題就是頻繁接管,這說明系統(tǒng)的運營范圍非常小,也就是泛化能力不足。

要實現(xiàn)高性能、高泛化能力的城區(qū)輔助駕駛是一項系統(tǒng)工程,算法、算力、數(shù)據(jù),再加上工程能力,這 “3+1” 核心能力缺一不可。



其中算法是提升系統(tǒng)性能上限和處理復(fù)雜場景的核心,訓練模型需要足夠的算力,系統(tǒng)的性能優(yōu)化依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動,再加上工程能力,才能把技術(shù)真正變成用戶愛用的產(chǎn)品。

在算法方面, 地平線創(chuàng)新的Vision Mamba很好地解決了 Transformer 在計算資源占用方面的問題。它通過引入雙向狀態(tài)空間和位置編碼器,將計算從二次方變?yōu)榫€性,大大節(jié)省了計算資源和 CPU 占用。

此外,地平線基于一段式端到端架構(gòu)打造的HSD城區(qū)輔助駕駛系統(tǒng),泛化能力和遷移能力非常強,可以從容應(yīng)對城區(qū)復(fù)雜場景。

算力方面,目前市面上算力最大的兩款芯片,一款是地平線的征程 6P,算力達到 560 TOPS;另一款則是英偉達的 Thor U,算力達到 700 TOPS。未來隨著模型的迭代升級,算力還會不斷增長。

地平線的征程6系列分為低、中、高三檔共 6 款芯片,全面覆蓋了從輔助駕駛到 L3、L4 自動駕駛所需的算力范圍。



數(shù)據(jù)方面,地平線通過強化學習和世界模型生成了一個仿真系統(tǒng),系統(tǒng)通過世界模型來模仿物理世界,然后通過自主學習產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)、新的場景,以此解決長尾問題。

工程能力方面,地平線已經(jīng)獲得了ISO 26262 ASIL D 功能安全流程認證 、ISO/SAE 21434 汽車網(wǎng)絡(luò)安全管理體系認證、ISO/SAE 21434 汽車網(wǎng)絡(luò)安全管理體系認證,以及ISO 21448預(yù)期功能安全標準流程體系認證等等。

截至今年8月,地平線征程家族已累計量產(chǎn)突破1000萬套,與超40家車企及品牌合作超400款車型,其中已有200+款車型量產(chǎn)上市,預(yù)計征程6系列今年將賦能超100款輔助駕駛車型的量產(chǎn)上市,包含多款市場爆款車型。

依托在輔助駕駛領(lǐng)域千萬級出貨量的積淀,地平線也形成了業(yè)界領(lǐng)先的“技術(shù)-產(chǎn)品-量產(chǎn)”完整業(yè)務(wù)閉環(huán),能夠?qū)2+場景的算法、數(shù)據(jù)與工程經(jīng)驗高效遷移至L4級場景,可面向Robotaxi應(yīng)用需求持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)表現(xiàn),并實現(xiàn)技術(shù)的快速復(fù)制與規(guī)模化落地。



在陳黎明看來,L3應(yīng)該是在L2全場景輔助駕駛的基礎(chǔ)上,增加具有受限但清晰 ODD 邊界的 L4 功能的智能產(chǎn)品。在規(guī)定的 ODD 內(nèi),用戶能夠充分體驗L4、 L3 的脫手功能,同時在邊界之外,用戶還能享受到L2+或者城區(qū)NOA帶來的便利。這樣,從硬件投入角度來講,用戶的體驗和回饋是最高的。

地平線認為 2025 年將是城區(qū)輔助駕駛的轉(zhuǎn)折點,將迎來大幅增長。2028年,有望實現(xiàn)L3級別的“hands off”;到2030年,實現(xiàn)L4級別的“eyes off”;到 2035年,實現(xiàn)L5級別的“minds off”,讓自動駕駛隨心所欲。

地平線與哈啰Robotaxi的合作,也將加速這一目標的實現(xiàn)。

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