千問的爆發，是近年來阿里最成功的戰略進攻之一

2月6日，千問APP“30億春節免單活動”上線僅僅9個小時，AI下單的訂單量就突破了1000萬單。除了我這個節前突擊減肥的人之外，我的整個朋友圈都在曬千問APP訂的奶茶。在某互聯網大廠工作的朋友告訴我：“你知道有多夸張嗎？我們辦公樓附近的奶茶店，硬生生的被從千問涌來的訂單沖擊到暫停接單了！”這大概能解釋為何有些人抱怨從千問訂的奶茶送貨慢——因為商家根本沒料到需求這么大。

所有人都在問同一個問題：“千問的爆發可持續嗎？”我認為，無論接下來幾天的趨勢如何，阿里已經做出了一個正確的戰略決策，那就是以AI為核心，串聯起核心電商業務的各項功能，其長期目標是讓AI成為消費互聯網的下一代交互入口。“30億春節免單活動”的爆發，不是短期流量刺激的結果，而是一場面向全體消費者的“AI生活方式壓力測試”。在真實、高頻、多場景的日常消費之中，AI作為生活助手的交互能力和實用價值，首次得到了大規模的驗證！總體看來，絕大多數用戶是接受并滿意的。

從千問APP的升級開始，阿里的AI戰略思路就十分清晰——大模型和AI應用并重，迅速推動AI從“技術奇觀”進入商業化的日常應用場景，其中既包括信息、娛樂，也包括衣食住行。我想強調的是，在春節這種特定的時期，阿里生態內部豐富的消費場景，包括傳統電商、即時零售、酒旅、出行、文娛……對用戶具備相當大的吸引力。千問不僅接入了淘寶閃購，還接入了盒馬、貓超，今后還會接入更多的交易功能。相信這個春節假期，通過千問APP下單購買餐飲、生鮮、年貨的消費者不在少數。這不僅僅是千問的“出圈”時刻，也是數以億計的用戶第一次感受到“AI改變日常生活”的時刻。

當然啦，市場上從來少不了唱反調的人，最近就有一股聲音宣稱：“美國AI做模型，中國AI做奶茶”，試圖以此為論據，證明中國科技大廠與美國同行相比的“落后性”。作為一個頻繁使用各類大模型的資深AI用戶，我想吐槽的是——難道這些人不知道，谷歌Gemini在上個月就開通了AI導購功能，與沃爾瑪展開合作，甚至能通過沃爾瑪賬戶直接下單嗎？為了擴張履約能力，沃爾瑪還加入了谷歌的“無人機配送計劃”，打算在美國270個城鎮進行實時配送。附帶說一句，沃爾瑪跟OpenAI也宣布了類似的合作意向，只是尚未正式開張。

至于亞馬遜，作為北美第一電商巨頭，更是一直在積極測試AI導購，打算通過旗下的Alexa智能硬件生態去推廣?？上У氖?，亞馬遜自家的大模型水平不夠、用戶寥寥，我估計它最合理的策略是跟Claude合作去做。從這個角度看，“AI做奶茶”這個任務，一般的科技大廠還真完成不了：不僅需要擁有消費場景，還需要擁有過硬的基座大模型，是難度極高的復合任務。谷歌擁有后者，亞馬遜擁有前者，阿里則是全球都十分罕見的“二者兼有”的案例。這分明是先進性而非落后性的體現。

我還想進一步指出：如何提升AI應用的C端商業化能力，在全球也是一個很新的命題。

目前國外主流大模型廠商的思路還是對用戶分層收取月費，天花板并不高。OpenAI一直想在對話中加載廣告，又擔心會影響用戶體驗，最近還因此受到了Anthropic的公開嘲諷。事實上，我們不難看出，根據用戶的主動指令，幫助用戶執行電商等消費交易、形成交易閉環，恰恰是一種效率較高、提升而不是降低用戶體驗的商業化模式。如果你通過千問APP買過東西，應該會贊成我的觀點吧？

附帶說一句，至少對于阿里而言，“做模型還是做奶茶”不需要二選一，可以同時推進，這不僅是開拓性的，也是不少上述美國同業想做但難以生態閉環的。不久前發布的Qwen3-Max-Thinking大模型，是目前國內水平最高的深度推理大模型之一，放在全球同類模型中也毫不遜色；市場傳聞Qwen3.5將在春節前后發布，我認為很有可能。在開源模型領域，自從Meta旗下的LLaMA掉隊以來，Qwen就成為了全球使用范圍最廣、衍生模型最多的系列模型，僅有xAI推出的Grok能在一定程度上與之分庭抗禮。在這個賽道上，就算谷歌和OpenAI都要甘拜下風，因為其技術開發力量集中于閉源，對開源生態影響力甚微。（當然，Qwen的閉源版本也很強，這一點毋庸贅述。）

有人又會提問：“假如千問真的把AI接入消費場景的道路走通了，友商肯定會紛紛模仿，阿里的先發優勢又能剩下幾成呢？”我覺得這恰恰是誤解——對于“AI購物”這個商業模式而言，先發優勢并不重要。重要的第一是完整的消費生態，這一點幾乎沒有對手能與阿里相比；第二是全棧技術能力。試想一下，如果有一天，全國數億消費者都養成了通過AI下單買東西的習慣，要消耗多大的算力？對云服務平臺是多大的考驗？AI應用是否需要全面Agent化，以自動執行復雜的任務？……這不僅是對技術基建的考驗，也是對應用開發水平的考驗。

至于物流履約能力，就更不用說了。以沃爾瑪在北美龐大的物流網絡，尚且只能在有限地區對來自Gemini的需求進行履約，還需要借助谷歌無人機的力量。在中國，具備傳統電商、即時零售、生鮮電商“三位一體”履約能力的平臺，除了阿里之外，恐怕也沒人能說出第二個了。有了上述一系列資源稟賦的共同支撐，千問才能高效響應用戶需求、無縫調用真實供給、完成閉環履約。從用戶視角看，整個過程也就是幾分鐘乃至幾十秒，背后則是十幾年、二十年積累的結果。

在可見的未來，AI應用的商業化模式，在C端可能從消費閉環打開突破口，在B端最有前景的可能是軟件開發。最近一個多星期，Anthropic剛剛發布了最新版Claude Code，OpenAI就忙不迭地發布了GPT-5.3-Codex，二者都具備強大的Agent化編程能力，可以勝任復雜軟件應用的閉環開發。對于企業級客戶來說，這簡直是莫大的福音，可以節約大量開發成本。傳說中將于不久后發布的DeepSeek新版本，估計也將以編程為主要提升點。我們距離“AI包辦日常軟件開發”的那一天，已經越來越近了。

Qwen大模型肯定也會在此領域有所建樹。考慮到阿里云完備的開發環境以及企業級用戶積累，幾乎可以肯定，Qwen接下來將以編程為一個主攻方向。假如Qwen3.5（或后續版本）的編程能力提升一大截，并且具備一定的Agent化應用開發能力，我絕不會感到奇怪。屆時，C端主打與消費場景融合，B端主打與應用開發場景融合，整個AI業務的商業化天花板，就徹底打開了。

不管怎么說，此時此刻，我們可以確定：千問的這波爆發，是近年來阿里最成功的戰略進攻之一。而且，它讓資本市場意識到了，這一年時間阿里大力投入即時零售的意義何在——如果有人至今還覺得外賣大戰是“低層次重復競爭”，那么上千萬用戶通過千問訂外賣這個事實應該足以改變他的想法。“高大上”的AI和“接地氣”的外賣，在此得到了有機的結合。暫且不論用一杯奶茶撬動萬億級的生活消費市場——科技進步的意義，不就是在人間煙火氣之中解決真實問題嗎？