傅盛玩「小龍蝦」成熱點，普通人該如何接住AI紅利？

文 / 梁添

來源 / 節點AI

在2026年的互聯網世界里，誰還沒養過“小龍蝦”，就仿佛是一個山頂洞人。

此龍蝦非日常人們愛吃的小龍蝦，而是這個Logo像龍蝦的開源AI智能體OpenClaw。

沒想到，普通人拿著電腦跟風下載，真上手操作時一臉懵逼，就在大多數人不知道龍蝦到底有何用時，沒想到傅盛玩小龍蝦火了。

他在網上直播自己養“龍蝦”的經歷，單場吸引了20多萬人觀看。他把養“龍蝦”的經歷在微信公眾號發布，收獲了他人生第一個10萬+。

那他是怎么養的？

傅盛給自己的小龍蝦起名“三萬”，讓三萬在4分鐘之內，給600多名員工發了不同風格的拜年短信；僅用一晚上就搭建了一個網站，只花了1000塊，作為對比，如果讓員工搭建的話，可能需要6個人花三周時間，成本約15萬元。

傅盛玩小龍蝦走紅，能給AI洪流下的普通人哪些啟發？

為什么是傅盛，為什么是這時候？

傅盛這次出圈，不是單一原因造成的。

說到底，是三個因素疊加在一起：OpenClaw本身足夠火，傅盛這人足夠有說服力，普通人“真正會玩的很少”。

先從傅盛本人來看。

在中國互聯網圈，傅盛可謂老兵了，說他親歷了中國互聯網產品的整個進化史，一點都不為過。

他先后加入奇虎、金山、后創辦獵豹移動，這期間，經歷了互聯網史上著名的“3Q大戰”、安全軟件混戰，與工具出海熱潮。他更是投中了tiktok前身Musically，拿下了短視頻時代的門票。

他還頗有先見之明：早在2016年，移動互聯網如日中天時，就看中了神經網絡與機器人的發展前景。這不，十年之后，具身智能與大模型有多火，不多說了吧。

傅盛還判斷，未來大模型領域將只剩少數玩家，而應用公司將成為主流。一語成讖，2025年2月，開源、低成本的DeepSeek-R1模型的上線，“大模型六小虎”紛紛調整策略，甚至放棄基礎模型研發。

不久之后，通用智能體Manus出圈。他判斷：云端虛擬機不如本地電腦能做更多事，一年之后，駐扎在PC端的小龍蝦又火了。

在互聯網圈，有眼光的人不少，但愿意持續公開表達的人不多。大眾關注的，不只是"傅盛在玩一個新東西"，而是一個經過幾輪技術周期的人，又是如何投身新技術浪潮的？

我們看看小龍蝦有多火？

不止是傅盛，還有各大云廠商、模廠：Kimi和MiniMax在OpenClaw的流量紅利中賺得盆滿缽滿，阿里巴巴、騰訊、百度、字節跳動等大廠更是為用戶，提供“一鍵部署”服務。

原因很簡單，意在搶奪，AI時代的“超級入口”。

入口乃兵家必爭之地，細數幾次中國互聯網的入口戰爭，從早期門戶網站爭奪的是首頁流量；再到移動互聯網時代，APP的入口之爭，幾次范式改變，都有巨頭崛起掉落，現在AI的出現，傳遞出的信號是：在未來，用戶與數字世界的交互界面將被重構。

OpenClaw在GitHub星標輕松達到25萬，而軟件行業知名的React用了13年才達到24.3萬星標，Linux用了30多年達到21.7萬星標，它標志著AI Agent從概念驗證走向規?；瘧玫呐R界點。

OpenClaw創始人甚至認為：未來80%的App都會消失。這不是沒有道理，隨著Agent能力越完善，未來和軟件交互的將不再是人類，而是Agent，這時候，App的地位會發生變化，更多變成一種服務節點。真正的入口，是那個幫助用戶完成任務的Agent。

在這個由Agent構建的新世界里，那些曾經不可一世的超級App，將淪為只提供底層服務接口的“管道”，徹底失去與用戶直接對話的機會，更失去品牌溢價和流量溢價。

在這個趨勢下，成為那掌控全局的入口，才是想留在牌桌上的玩家值得思考的問題。

如果說OpenClaw的火，解決的是“大家想看什么”，傅盛的出圈，則身體力行，告訴你“如何把它玩明白”。

因為對普通人來說，OpenClaw最尷尬的地方就在這里：它足夠火，但門檻并不低。

終端部署、模型API配置、接入飛書等辦公應用，這些環節對技術小白來說都不輕松。哪怕靠大廠的云端部署降低使用難度后，很多人下載以后，也不知道怎么用它干活。

因此，圍繞OpenClaw一直存在一種很強的割裂感，而傅盛恰好填補了這道裂縫。

但是傅盛，這個流量最大的小龍蝦粉絲，讓大家看到，原來Agent不是一個抽象概念，它真的可以幫人發短信、做網站、協同內容生產。這是在過去，需要一整個團隊才能完成的工作。

當然，他填補的方式也頗為考究，講如何使用小龍蝦的自媒體很多，但不少門檻較高，傅盛的實操風格重點是讓普羅大眾看得懂，這種示范，也降低了傳播的門檻。

從傅盛玩小龍蝦，我們可以學到什么？

可能有人要說，國家、機關、高校已經發布安全防控預警了，大意就是小龍蝦在安全上有毒，我們注意到，不少人剛花500塊安裝上小龍蝦，又得花299元請人卸載了。

但這些在《節點AI》看來，這些波折無法阻擋agent大勢——AI對各行各業帶來的顛覆不會改變。小編搜羅傅盛本人的公開發言和公眾號，提煉了三個觀點，這是我們認為AI時代，不想被淘汰的人需要做的事。

總體來看，就是身心都要動起來

很多人今天談AI，仍然停留在看熱鬧的層面。如果你留心AI新聞，估計早就發現，業內人士已經發出了預警：微軟AI首席Mustafa Suleyman說，未來12到18個月，大多數白領任務都可以被AI全面自動化。前Meta研究員更田淵棟更是在近期采訪中指出：洪水馬上要來了。

良藥苦口，一定要聽。

因為，這一輪技術變化最殘酷的地方在于，改變不是逐漸發生，而是一夜之間顛覆。真正拉開差距的，是誰更早把工具接進自己的工作流，投入時間、預算去體驗產品的手感與能力邊界。

先不說未來，就看現在會不會用AI的人差別十分明顯：一個14歲的小孩參加比賽，他的策略是讓AI先判斷哪些題目能搞定，然后開了14個虛擬機讓AI自己去答題，自己則專心攻克最后一道大題。而成年人呢？或許每一道題都要自己去檢查AI寫的代碼，生怕出錯。結果可想而知。

在小編看來，使用的AI工具越多，對產品理解越透，這才是生存在AI時代的必備技能，這不看了傅盛的建議，小編已經親自在家玩起了OpenClaw。

此外還有大眾都關心的風險問題。

這輪龍蝦熱，其實大眾的反應十分有差別，有的積極了解新技術，安裝嘗試，有的人覺得有安全風險，敬而遠之。

《節點AI》的看法，是建立風險意識

圍繞OpenClaw，安全爭議真實存在：權限過大、隱私泄露，但合理的應對方式是，高敏感、高權限、高隱私的事情謹慎用；低風險、高重復的事情大膽試。

最后，敲黑板，AI時代，打工人思維方式要變——真正值錢的，不是一個個技能，而是把想法變成結果的能力。

傅盛反復強調一個判斷：AI時代，工作的核心邏輯正在從"用技能換薪酬"轉向"用目標和想法組織資源，換來結果"。

會寫代碼、做PPT、整理數據，這些技能不再天然稀缺。真正更值錢的，是知道自己要什么、能把目標講清楚、懂得調動工具、規劃流程，把事情真正做出來。

單一技能在AI面前越來越容易被稀釋，而這種把想法落地的能力，恰恰是AI目前還難以替代的。

從這個角度看，傅盛"養龍蝦"最深刻的意義，是在示范一種AI時代的新工作方式：要成為一個有思想、有判斷力、有整合力的超級個人。

AI時代已經從"會說"走向"會做"。那些最早學會把它接進日常工作流的人，正在悄悄建立下一輪的競爭優勢。