“過去的30年,養(yǎng)蝦的成功之所以難以復制,源于純粹依賴'經(jīng)驗主義’。如果我們把成功的經(jīng)驗轉變成可視化的數(shù)據(jù)模型,那下一次的成功,就絕對不會是偶然了。”
——江守民
最近,漁美美的江守民有些興奮。他帶著十幾人的團隊,花了兩年的時間,搜集了幾萬個數(shù)據(jù)打造的數(shù)據(jù)化養(yǎng)蝦模型,終于落地了。
設備一出來,他迫不及待地拿到基地去驗證,精確度堪比蝦塘老師傅。有了這個養(yǎng)蝦“新幫手”,一個人輕松“拿捏”超過1000張棚。
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海量數(shù)據(jù)繪制的AI養(yǎng)蝦新藍圖
從流通端走向養(yǎng)殖,死磕數(shù)據(jù)化養(yǎng)蝦的這幾年,江守民的不走尋常路最初很多人都看不懂,還認為他“不務正業(yè)、瞎折騰”。直到去年,他的養(yǎng)蝦成績單,一造比一造亮眼,新裝備新思路層出不窮,許多養(yǎng)殖大戶開始慕名而來,參觀、學習、模仿。
上海海洋大學水產(chǎn)學院也被江守民的養(yǎng)蝦數(shù)據(jù)吸引,主動拋出了橄欖枝,一起共建智慧養(yǎng)殖平臺。
一個人的成功不算什么,一個行業(yè)的成功才是真成功。
今年3月,江守民帶著他的團隊交出了一份答卷——漁美美智能化養(yǎng)殖管理系統(tǒng),以及首發(fā)價僅為6,999元的便攜式AI水質分析儀。
在硬件更新的表象下,這其實是一次對蝦養(yǎng)殖邏輯的底層變革。江守民利用這臺不到8公斤的設備配合云端系統(tǒng),讓原本依賴感官和經(jīng)驗的水產(chǎn)行業(yè),開始真正跨入精準量化的數(shù)據(jù)時代。
打破“老把式”的百塘結界,把“經(jīng)驗”鎖進數(shù)據(jù)
“如果沒有系統(tǒng)的管理,我作為投資人或決策者,一天一個人只能管一百張棚。但如果有了這個系統(tǒng),只要底層有人員通過檢測設備采集數(shù)據(jù)上傳,我坐在后臺點開小程序,今天池塘投喂了多少、用了什么動保、水質指標是什么樣,一目了然。我可以管一千張棚,甚至一萬張棚。”
江守民深知,阻礙水產(chǎn)行業(yè)走向現(xiàn)代化、規(guī)模化的最大痛點,就是數(shù)據(jù)無法量化。沒有數(shù)據(jù)支撐,所有的投入(飼料、動保產(chǎn)品)就像是打入水中的“安慰劑”,成本居高不下,產(chǎn)出自然參差不齊。
漁美美系統(tǒng)的應用,正是要實現(xiàn)從“經(jīng)驗養(yǎng)殖”到“數(shù)據(jù)養(yǎng)殖”的跨越。通過每日投入品的可量化記錄和水質指標的精準把控,養(yǎng)殖戶終于可以準確知道“水體缺什么就補什么”,徹底告別盲目投入。
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顛覆性的做法:6,999元的硬件與徹底開源的AI大腦
當前市面上的測水設備動輒上萬元,不僅昂貴,且數(shù)據(jù)往往被束之高閣。江守民在推廣漁美美系統(tǒng)時,下了一步極其大膽的棋:硬件探底,系統(tǒng)開源。
漁美美推出的便攜式AI水質分析儀,首發(fā)價僅為6,999元。它徹底解放了養(yǎng)殖戶的雙手,水樣取回后5-7分鐘即可自動讀出氨氮、亞鹽、pH值、鈣、鎂、鉀、總堿度等7大核心指標,告別了傳統(tǒng)比色法繁瑣的滴定和肉眼估讀。
更具殺傷力的是,作為核心中樞的“漁美美”小程序(系統(tǒng))是完全免費開放的。“為什么系統(tǒng)要開源?如果你收費,等于把門檻卡死了。”江守民的邏輯非常清晰,“我們解決的是行業(yè)從0到1的系統(tǒng)化問題,后面從1到100的生態(tài)繁榮,需要整個市場大家一起來共建。”
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在這個系統(tǒng)里,養(yǎng)殖戶甚至不需要手動打字,表格拍個照就能自動識別上傳。這種極其接地氣的做法,讓最基層的蝦農(nóng)也能毫無阻力地融入數(shù)字化浪潮。
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智能賦能:提升30%成功率!AI比“老師傅”更早發(fā)現(xiàn)風險
漁美美系統(tǒng)的上線,僅僅是江守民龐大布局的第一步。他真正要做的,是重塑行業(yè)的“防御機制”,并向產(chǎn)業(yè)上下游全面賦能。
傳統(tǒng)經(jīng)驗只有在蝦體變色、出現(xiàn)死蝦時才能察覺危機;而漁美美系統(tǒng)內嵌的“水產(chǎn)專家智能體”預設了精確的刻度線。“數(shù)據(jù)逼近紅線,系統(tǒng)立馬提示預防方案。我們把干預動作做在了危機爆發(fā)之前,這才是系統(tǒng)的重大作用。實行系統(tǒng)化管理,保守估計能提高30%的養(yǎng)成率。”江守民強調。
目前,江守民團隊正與上海海洋大學、江蘇省海洋研究所等頂尖科研機構深度合作。他們將前沿的對蝦病原體庫、一線病害檢測數(shù)據(jù)源源不斷地喂給漁美美的AI大腦。他希望,用2-3年時間,打造出南美白對蝦行業(yè)的通用AI大模型。
與此同時,江守民敏銳地察覺到,這套系統(tǒng)對動保公司同樣具有致命吸引力。“未來,動保公司可以將自家上萬種問答和應用方案植入系統(tǒng)。業(yè)務員去塘口不需要再帶專家,遇到問題,AI直接輸出標準解決方案。”這不僅是養(yǎng)殖場管理的重塑,更是整個水產(chǎn)服務體系的降維打擊。
終結“盲盒時代”:數(shù)據(jù)驅動的養(yǎng)殖革命
從每日投入品的量化記錄,到水質數(shù)據(jù)的趨勢分析,再到云端巡塘的直觀展現(xiàn),江守民正在用數(shù)據(jù)為水產(chǎn)行業(yè)鋪設一條透明的高速公路。
江守民透露,團隊未來的核心硬件研發(fā)已提上日程——能模擬人工撒網(wǎng)的“自動蝦罾設備”,以及在18個月內迭代成“硬幣大小”、僅需一滴水就能測算的極致傳感器。
在這位清醒的破壁者的帶領下,漁美美不僅是在賣一套設備或系統(tǒng),他們正在向整個行業(yè)宣告:水產(chǎn)養(yǎng)殖的“盲盒時代”即將終結,一個由數(shù)據(jù)和AI驅動的新紀元,已經(jīng)到來。
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