阿里AI終極集權：重回馬云時代

來源：市場資訊

（來源：另鏡）

■阿里AI開啟大變局

■CEO親自掛帥，成立技術委員會

■升級通義事業部，鐵血決戰拉開帷幕

作者|陳朗

編輯|陳秋

另鏡ID：DMS-012

今日，阿里巴巴接連釋放重磅動作。

4月10日，阿里官方正式認領此前匿名屠榜的HappyHorse視頻大模型，確認該模型由阿里ATH旗下創新事業部研發，目前處于內測階段，近期將開放API。

而就在兩天前的4月8日，阿里集團CEO吳泳銘通過一封內部信，完成了阿里歷史上最冷酷也最徹底的一次技術資產清算——通過組建由其親自掛帥的“技術委員會”，阿里正式宣告：AI大模型在阿里的“實驗室孵化期”已經結束，一場重回馬云時代“商業效率至上”的鐵血決戰拉開帷幕。

兩天內，從組織重構到重磅產品落地，阿里AI戰略的執行力與技術儲備得到雙重驗證，市場對阿里在多模態與AI視頻領域的技術競爭力預期明顯升溫，直接提振港股信心，阿里巴巴股價當日盤中上漲超3%。

CEO掛帥背后的權力歸攏

此次調整的核心，在于吳泳銘親手組建的“三位一體”架構：周靖人（模型大腦）、李飛飛（算力基座）、吳澤明（應用出口）。

從左至右分別是吳泳銘、周靖人、吳澤明、李飛飛

由CEO直接統領三位頂級技術負責人的模式，在阿里發展史上極為罕見。它釋放了一個硬核信號：大模型業務正式從“部門戰略”升級為“主權戰略”。

在過去兩年中，大廠普遍陷入了“大模型陷阱”——即便技術參數不斷刷新全球領先指標，但在組織內部，算力成本、研發路徑與業務落地之間仍存在巨大的內部交易成本。吳泳銘的集權，本質上是拆掉所有部門墻，將大模型這一“昂貴工具”的使用權，從科學家手中收回，交到那些離戰場最近的指揮官手中。

升級后的通義事業部由周靖人全面負責，是此次調整的核心發動機。周靖人擁有過硬技術背景（中科大本科、哥大博士，前微軟研發合伙人，2015年加入阿里后歷任云端首席科學家、CTO、達摩院副院長）。在他的帶領下，阿里通義模型持續迭代，2026年Q1新發布的Qwen3.5-Omni在多項基準測試中超越全球對標模型，保持了技術領先優勢。

李飛飛上任阿里云CTO，主抓云技術與算力資源建設。李飛飛背景扎實，曾任阿里云數據庫和存儲業務負責人、達摩院存儲實驗室負責人。吳泳銘選擇李飛飛作為云CTO，說明集團此時更需要以算力穩定和基礎平臺穩固為導向的人才，而非純粹的模型專家。

集團CTO吳澤明負責跨業務的技術平臺和AI推理基礎設施。吳澤明是在阿里干了22年的元老，此前擔任淘寶閃購CEO，具有豐富的業務經驗。本次調整后，他卸任閃購并全面聚焦CTO職責，主要目標是保證模型能力能高效、穩定地在阿里生態（電商、釘釘、地推等）落地。這意味著，未來阿里內部不同業務單元將通過共享推理平臺享用通義模型能力，從而避免此前各自為政的混亂。

過去，阿里AI是典型的分權混戰，阿里云、淘寶、達摩院各搞各的，效率極低，內耗不斷；現在，組織模式徹底重構，全面轉向中央集權、三軍聽令——通過集團技術委員會，實現AI權力、資源、人才全面收攏、統一調配，CEO直接調度三大高管，無重疊無內耗，徹底打通研發、算力、落地全鏈路，把零散力量整編為正規軍，全力沖刺AI戰場。

基因糾偏：技術浪漫落幕

從“通義實驗室”到“通義大模型事業部”，這一更名背后是冷酷的財務邏輯：AI大模型將從側重技術研發、不計盈利的科研部門，直接轉變為以業績為導向、獨立運營、背負嚴苛商業化考核的核心業務部門，徹底告別“只搞研發、不問盈利”的試水階段，全面轉向賺錢創收。

2026年春節剛過，通義千問原負責人林俊旸帶領核心技術骨干集體離職，其背后是AI研發路線不可調和的分歧：林俊旸團隊堅持開源路線，希望開放技術吸引全球開發者，慢慢搭建生態、布局長遠；而集團高層則急于實現商業化變現，堅決主張閉源快速落地，兩種理念僵持不下，本質上是技術理想主義與現實商業邏輯的博弈。

核心骨干離職引發的路線之爭，最終以“商業優先”宣告塵埃落定。此次調整，為阿里AI的發展路線徹底定調：明確扶正專注商用落地的核心團隊，閉源商用絕對優先，止血止損穩住資本市場；徹底放棄慢節奏、低盈利的開源生態路線，不再佛系搞科研、拼技術參數、炒作AI概念，所有資源、所有動作、所有考核，都緊緊圍繞“變現、搶市場、賺業績”展開，然后再逐步構建自身競爭壁壘，這是阿里AI最務實、最決絕的路線選擇。

阿里的目標直白而堅定，就是要在AI云服務、生態AI應用領域快速奪回優勢，一切以商業結果為導向。一系列動作再次證明，其骨子里流淌的，仍然是馬云時代造就的“商業原教旨主義”基因——技術從來不是為了拿獎，而是為了成交。

極限壓力下的圍剿與突圍

從另一個角度，阿里此次調整，也已是箭在弦上、不得不發。OpenAI、谷歌持續領跑全球AI軍備競賽，國內幾大巨頭在模型、場景、商業化上全線猛攻，阿里在AI卡位戰中明顯慢半拍。這場強集權改革，本質是被外部嚴苛環境與生存壓力倒逼的緊急總動員。

阿里此次調整，針對的是老牌大廠和新貴獨角獸的全方位圍剿。

首先，重估百度B端心智。百度雖早早立下B端標桿，但其痛點在于缺乏深度的產業垂直閉環。百度的AI更多停留在“搜索增強”和“云資源銷售”層面，屬于流量分發邏輯；而阿里的優勢在于，它擁有國內最復雜的商業支付和履約鏈路，阿里AI要做的不是“陪聊”，而是“入魂”業務流。

其次，“K6”新勢力不容小覷。以DeepSeek、智譜、Kimi為首的AI新貴（K6），正以極高的性價比和敏捷性背刺大廠云服務。阿里通過集權，試圖利用阿里云的規模效應構建“成本防御墻”，將這群“流寇”阻擋在核心商業生態之外。

此外，小米靠硬件終端封鎖場景，字節靠短視頻流量收割應用，而阿里此次的集權，是希望在流量和終端之外開辟第三戰場——“商業操作系統AI化”。

市場目光正聚焦于阿里與美團在外賣領域的死磕。此次架構調整，最直接的變量就在于調度效率的極限壓制。

外賣大戰的本質是履約成本的毫厘之爭。過去，餓了么調動集團AI能力可能需要復雜的協同過程；而在新的“技術委員會”體制下，吳澤明負責的業務平臺將實現算法能力的全量實時同步。AI將不再僅僅是路徑規劃，而是通過全集團數據預測消費者的即時需求，實現“貨找人”式的運力前置。如果AI能讓每單配送成本降低0.5元，這場大戰的勝負天平將發生結構性傾斜。

這場調整標志著國內互聯網巨頭在大模型賽道進入了深水殺伐區。

阿里已經破釜沉舟：它不再試圖扮演大模型的布道者，而是要做一個滿身塵土、手握利刃的商業掠食者。吳泳銘治下的阿里AI，將徹底告別參數競賽的虛榮，轉而向每一分利潤要效率。這種從“科學家治學”向“商人治產”的集體轉型，或許是阿里贏回未來十年話語權的唯一路徑。