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智東西
編譯 高遠矚
編輯 漠影
智東西4月15日消息,過去兩個月,Claude Code更新了超過50次。每一次更新,都意味著用戶指南、FAQ、API說明要同步刷新。Anthropic沒有自己寫這些文檔,也沒有用自己的Claude模型去維護,而是外包給了一家名叫Mintlify的初創公司。
Mintlify由25歲的Han Wang和26歲的Hahnbee Lee在康奈爾大學就讀期間共同創立,兩人曾入選Y Combinator孵化營,并于2026年初登上《福布斯》30 Under 30榜單。
不過,Mintlify最新數據顯示:其客戶文檔網站近一半的流量(45.3%)來自AI代理,包括Claude Code、Cursor等。這意味著,Mintlify的AI系統一邊為Anthropic生成和維護文檔,一邊被Anthropic的Claude Code等AI代理大規模讀取——一個垂直領域的“自動化管家”,正在服務那些比自己強大得多的AI模型。
一、 Anthropic把“回答自己產品問題”這件事,交給了別人
Anthropic的Claude模型被公認為最強大的AI之一,但在回答“Claude Code怎么用”這個問題上,Anthropic并沒有完全依賴自研模型。他們在文檔網站上嵌入了一個由Mintlify提供的AI聊天機器人,實時解答開發者的疑問。
這不是一個隨意的選擇。Claude Code更新極快,僅過去兩個月就發布了超過50次更新。人工維護文檔和FAQ幾乎不可能跟上節奏。Mintlify的AI系統能夠直接從代碼倉庫抓取信息,自動生成用戶指南、API參考和代碼示例,并在每次更新后同步刷新。同時,其聊天機器人會基于最新文檔回答用戶提問。
Mintlify聯合創始人兼CEO Han Wang認為,即便是最先進的AI公司,也需要一個專門為技術文檔而生的垂直工具來處理這項繁瑣但至關重要的任務。
目前,已有2萬家企業使用Mintlify,包括PayPal、Coinbase、微軟和亞馬遜。這家初創公司近日完成了4500萬美元B輪融資,估值5億美元。
二、45.3%的文檔流量來自AI代理,包括Claude Code
Mintlify分析了旗下文檔網站過去30天的流量數據,總計約7.9億次請求。結果顯示:瀏覽器(人類):3.617億次,占比45.8%;AI代理:3.58億次,占比45.3%;其他(HTTP客戶端、爬蟲等):約9%。
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在已識別的AI代理中,Claude Code和Cursor合計占據了95.6%。這意味著,Claude Code等AI編程代理不僅被用來輔助寫代碼,它們本身也在大規模抓取文檔,而Mintlify正是這些文檔的生成和維護者。
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Han Wang透露:“現在,我們所有客戶的文檔瀏覽量中,有50%來自AI代理,而不是人類。”閉環由此形成:Mintlify的AI為Anthropic生成文檔,Anthropic的Claude Code又成為讀取這些文檔的主力代理。兩個AI系統在文檔層面完成了“握手”。
三、AI模型再強,也離不開垂直領域的“自動化管家”
Anthropic擁有世界頂級的AI模型,但面對“持續維護技術文檔、實時回答用戶具體問題”這一高度垂直、需與代碼倉庫深度集成、對準確性和時效性要求極高的場景,他們仍然選擇外包給Mintlify。這說明:做好這件事,需要的不只是語言理解能力,還需要一套圍繞文檔生命周期的自動化工具鏈,即從代碼解析、版本同步到聊天機器人知識庫更新。
同樣,Claude Code等AI代理雖然能讀取文檔,但它們依賴的是文檔是否結構清晰、機器可讀、實時更新。Mintlify提供的正是這樣一個“讓文檔對AI友好”的基礎設施。沒有這個管家,AI代理拿到的可能是過時、混亂、難以解析的文檔,其輔助編碼的效果將大打折扣。
這也解釋了為什么Mintlify能在AI巨頭的環伺下快速成長:通用AI是“大腦”,垂直自動化工具是“手腳”。大腦再聰明,也需要手腳去執行具體任務。技術文檔管理、實時問答、API示例自動生成……這些看似瑣碎的工作,恰恰是AI落地過程中的“最后一公里”。
結語:垂直工具的價值正在被資本認可,AI越強,它反而越重要
Mintlify近日宣布完成由Andreessen Horowitz和Salesforce Ventures共同領投的4500萬美元B輪融資,投后估值5億美元。Bain Capital Ventures、Y Combinator和DST Global也參與了投資。公司提供免費套餐及基于文檔數量的訂閱服務,大部分收入來自高級功能的使用量計費(如AI聊天機器人)。2026年初,其年收入已達八位數,25歲的Han Wang和26歲的Hahnbee Lee這兩位創始人登上了《福布斯》30 Under 30榜單。
Anthropic外包文檔維護、Mintlify流量近半來自AI代理,這兩件事放在一起,恰恰說明了AI模型的通用智能并不能抹掉垂直領域的專業工具需求。相反,隨著AI代理越來越多地介入開發流程,文檔的生成、維護、結構化、實時問答等環節變得比以往任何時候都更重要。
Mintlify這樣的公司,專注于輔助AI的復雜繁瑣的工作,但正是這些活,決定了AI代理到底能幫開發者解決多少實際問題。當科技巨頭們忙于訓練更大的模型時,垂直領域的自動化管家正在悄然鞏固自己不可替代的市場地位。
來源:福布斯、Mintlify
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