騰訊的啟示：以AI為槳駛向產業互聯網的深海

騰訊對于AI的布局開始收到了正向的反饋，這一點，我們可以從其新近發布的Q3財報當中，便可以看出一絲端倪。根據騰訊最新發布的2025年Q3財報顯示，本季度總營收1928.7億元，同比增長15%，經營利潤725.7億元，同比增速18%，連續多季度高于營收增長。當我們深入分析騰訊2025年Q3財報時，可以看出，以TO B業務為代表的金融科技與企業服務業務的增長，是頗具亮眼的一個版塊。

深入分析騰訊的TO B業務，不難看出，它的增長，其實是與AI有著相當密切的聯系的。按照騰訊董事局主席兼首席執行官馬化騰的話來講，我們對于AI的戰略投入，不僅為我們在廣告精準定向及游戲用戶參與度等業務領域帶來助益，也帶來了編程、游戲機視頻制作等領域的效率提升。

AI業已成為了騰訊推進TO B業務的一個重要突破口，以AI為槳，騰訊正在駛向產業互聯網的深海。深入分析騰訊在推進AI落地過程當中的探索和實踐，或許可以為我們找到進入到產業互聯網時代的路線圖，同樣將會為其他的產業互聯網玩家們提供借鑒。

以AI為抓手，持續扎根產業

所謂的產業互聯網，其實是一個改造產業為主導的存在。因此，找到改造產業的方式和方法，不斷地給產業帶來變革，才是真正保證產業互聯網落地的關鍵。復盤騰訊Q3財報，我們可以看出，騰訊開始一點一點地持續扎根產業的探索與嘗試。在這樣一個過程當中，騰訊持續不斷地扎根產業的一個最為重要的突破口，便是持續不斷地推進AI的落地，不斷地以“好用的AI”來促使產業互聯網持續不斷地進化。

一邊是騰訊持續不斷地打磨AI能力，促進自身AI產品的迭代和進化；另一邊是騰訊不斷地將AI開源，持續地將AI的根系扎進千行百業的肥沃的土壤里。

在基礎模型方面，騰訊推進了混元家族的持續進化和更新，從而實現了它可以支撐更為復雜，更為多樣化的產業級應用。比如，混元圖像3.0登頂國際大模型競技場LMArena，成為全球首個開源的工業級原生多模態生成模型；再比如，混元3D 3.0可以實現幾何級建模精度提升3倍，分辨率高達15363，依托混元3D Studio輸出的3D AI創作管線，服務游戲美術、3D打印、工業設計等行業。

仔細分析，不難看出，騰訊的AI模型的進化，其實更多地與具體的行業和場景結合在了一起，更多地是用AI去改造產業，讓AI發揮出更大的價值。可以想見，伴隨著騰訊AI的升級，它與產業的聯系必然將會持續不斷地密切，必然將會給產業帶來更多的AI方向上的改變。換句話說，AI，已經成為了騰訊落地產業互聯網的一個最重要的抓手。

欲要更深、更廣地扎根產業，僅僅只是依靠AI的迭代和升級是遠遠不夠的。透過騰訊Q3財報，我們看到騰訊還在通過不斷地開源持續為AI加入新的活力要素，從而打造一個涵蓋了諸多的行業和場景元素的大生態。財報顯示，第三季度，騰訊陸續開源混元翻譯、混元圖像3.0、混元3D-Omni/3D-Part、世界模型1.1等。其中，混元3D系列模型下載量已超過300萬，成為了全球最受歡迎的3D開源模型。

透過騰訊Q3財報，我們所獲得的一個最為直接的訊息，便是它真正將AI應用到了產業當中，并且用AI去解決產業發展過程中的痛點和難題，從而真正實現了自身產品的煥新，并且找到了存量時代的新增量。以騰訊元寶為例，它已經打通微信、騰訊會議、騰訊視頻號等數十個騰訊內部應用，支持公眾號、視頻號、騰訊新聞、QQ瀏覽器等評論區@騰訊元寶提問，還能在端內與元寶互動。

可見，騰訊業已將AI嵌入到了自身的產品和服務當中，真正讓用戶切實感受到了AI的落地和應用給產業帶來的改變，并且讓AI實現了產業內在元素的激活。當我們以產業互聯網的視角來看待騰訊以AI為抓手的探索和實踐，不難看出，騰訊借助AI實現的是自身所處的產業的嬗變，并以此找到了產業端與消費端再度鏈接的方式和方法。

對于任何一個想要在產業互聯網時代有所作為的玩家們來講，只有不斷地以AI為抓手，以其來促進產業的迭代和革新，才能真正讓產業互聯網落地，才能在消費互聯網的母體之中，發現一個更大，更有想象力的新世界。

以AI為催化劑，重塑產業底層與基座

產業互聯網，其實是一個由內而外，自下而上的全新過程。因此，落地和實踐產業互聯網的時候，除了扎根千行百業的產業場景之外，還需要從底層和基座，重塑產業本身。透過騰訊第三季度的財報，我們看到了它為我們描畫出來的一條清晰的產業互聯網的運行路線圖，即，以底層和基座的嬗變來驅動產業上層的嬗變，從而帶來產業的轉型和升級。

透過騰訊的探索和實踐，我們看到了其借助AI能力持續不斷地為產業底層和基座的不斷抬升。比如，騰訊通過將模型啟動速度提升17倍，多模態推理加速4倍，實現了騰訊云智算的全面升級，還通過自研并開源FlexKV多級緩存技術，大幅降低KVCache占用，讓推理部署更高效，首字時延降低70%；比如，騰訊通過將排障時間從30個小時降低至3分鐘，提升了排障效率，并將云智能顧問集成Agent能力，推出云專家服務智能體Cloud Mate,讓企業重保演練從一周縮短至一天；再比如，騰訊在騰訊云當中全面引入Agent，通過分析、調優、運維等環節的優化，全面提升數據處理效率，其數據倉庫TCHouse憑借毫秒級實時分析能力登頂ClickBench榜首，成為企業AI服務最為重要的數據底座……

通過不斷地改變產業的底層和基座，騰訊實現了自身產品和業務能力的升級。騰訊會議推出AI紀要和AI托管，每2分鐘提送實時總結，支持會后一鍵追問，并能替用戶參會聽會，保障工作的效率和進度；騰訊電子簽推出智能化合同解決方案，最快1分鐘完成合同審查，合同合規性風險整體降低80%……

以AI為主色調的底層與基座，除了給騰訊本身的產品帶來了改觀，同樣由內而外，自下而上地實現了與騰訊相關的產業服務的協同升級和嬗變。比如，廣州呼吸健康研究院聯合騰訊研發DeepGEM大模型，僅用病理圖像就能預測肺癌關鍵基因突變，精度最高達99%；再比如，絕味食品基于騰訊企點營銷云的Magic Agent，發布AI會員智能體，首次實現AI Agent參與全鏈路營銷，測試顯示，AI組銷售業績達人工組的3.1倍，支付轉化率2.4倍……

透過騰訊為我們摸索出來的路線圖，我們可以看出，欲要實現產業互聯網，實現產業的蝶變和升級，必然需要先去用AI去重塑產業的底層和基座。通過這樣一種底層和基座的深度改變來重塑自身的產品力，來持續不斷地為自身所鏈接的產業進行深度賦能，實現產業效率的提升，乃至促進整個產業的蝶變和升級。

對于每一個想要在產業互聯網時代有所作為的玩家們而言，只有不斷地筑牢底層和基座，不斷地用與產業互聯網時代相適配的底層和基座來促使上層產品和產業的改變，才能真正將產業互聯網的發展帶入到屬于自身的新周期里。

在這樣一個過程當中，傳統語境之下的平臺和產業之間的鴻溝將會被一點一點地消弭，它們成為了產業互聯網語境之下的產業的一份子。只有在AI所提供的底層和基座上，不斷地建筑自身的產業新高樓，才能真正獲得產業互聯網的紅利。

騰訊Q3財報，并不僅僅只是一份簡單意義上的財報，它更多地讓我們看到了騰訊以AI為槳在產業互聯網上的探索和實踐。說到底，欲要實現產業互聯網，不僅要找到像AI這樣的新型基礎設施，還需要深深地扎根到千行百業的產業場景之中，還需要打造堅實且高效的底層和基座。只有這樣，產業互聯網的大廈才能越建越高，產業互聯網為我們所打開的想象空間才能越來越大。