Meta 發布全新自研 AI 芯片，為臉書和 Ins 推薦系統提供動力

該公司與博通和臺積電合作，為其日益增長的人工智能工作負載開發定制處理器。

Meta 平臺公司周三公布了四款全新自研芯片的路線圖，這些芯片旨在為其旗下平臺的人工智能應用提供動力。

這些芯片將支持生成式 AI 功能以及臉書和 Instagram 上使用的排序系統。

這一宣布標志著隨著 Meta 擴大其全球數據中心版圖，其在定制芯片領域的投入更加深入。

該公司表示，與通用芯片相比，專用硬件可以更有效地處理其龐大的 AI 工作負載。

Meta 已經開始部署該系列中的首款處理器，名為 MTIA 300。隨著對 AI 計算需求的迅速增長，其余三款芯片將在未來兩年內陸續推出。

專為 AI 設計的定制芯片

這些處理器是 Meta 的 MTIA 計劃的一部分，MTIA 是 Meta 訓練與推理加速器的縮寫。該計劃專注于構建針對公司 AI 系統量身定制的芯片。

Meta 在博通的幫助下設計了這些芯片，并基于開源的 RISC-V 架構構建。臺積電負責制造這些處理器。

首款芯片 MTIA 300 已經為 Meta 的內容排序和推薦算法提供動力。這些系統決定著用戶在臉書和 Instagram 上看到的內容。

該公司設計了后續的芯片來處理 AI 推理工作負載。推理發生在經過訓練的 AI 模型生成響應（如文本、圖像或推薦）時。

Meta 工程副總裁 Yee Jiun Song 在接受采訪時表示："我們看到目前推理需求呈爆炸式增長，這也是我們當前的重點所在。"

MTIA 400 已完成測試，可能很快就會進入數據中心。Meta 稱，該芯片的性能可與領先的商業處理器相媲美。后續還有兩款芯片。MTIA 450 的內存帶寬將是 400 款的兩倍。Meta 計劃于 2027 年初出貨。MTIA 500 將稍后推出，并進一步增加內存并改進低精度 AI 處理能力。

Meta 計劃大約每六個月發布一次新芯片。這一節奏反映了其 AI 基礎設施的快速擴張。

該公司繼續建設大型數據中心，以支持生成式 AI 和推薦系統。這些設施為每天數億人使用的服務提供動力。

從 MTIA 400 這一代開始，Meta 還圍繞該芯片設計了一整套計算系統。該設置跨越多個服務器機架，并包含液冷技術。

Song 表示，Meta 采用了更快速的開發模式，以跟上不斷變化的 AI 工作負載。Song 在一篇博文中寫道："我們并非押注一次然后長時間等待，而是刻意采取迭代的方法。每一代 MTIA 都建立在前一代的基礎上，使用模塊化的芯粒，并結合了最新的 AI 工作負載洞察和硬件技術。"

AI 基礎設施的競賽

Meta 的芯片計劃反映了更廣泛的行業趨勢。大型科技公司越來越多地設計自己的處理器來支持 AI 工作負載。

定制芯片可以降低大型數據中心的成本并提高能源效率。

盡管如此，Meta 仍將繼續嚴重依賴現有的芯片供應商。該公司最近與英偉達和 AMD 簽署了價值數百億美元的協議。

該公司還委托博通提供設計支持，而臺積電則負責制造芯片。

Meta 的投資凸顯了其 AI 雄心的規模。

今年 1 月，該公司表示預計今年的資本支出在 1150 億至 1350 億美元之間。

目前，Meta 的自研芯片是對其從行業領導者處采購的硬件的補充。但 MTIA 路線圖預示著該公司的長期計劃：掌控更多為其 AI 系統提供支持的技術。

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