剛剛，小扎終極野心曝光：為數十億人提供個人超級智能！

新智元報道

編輯：犀牛

【新智元導讀】扎克伯格攜手Broadcom簽下五年長約，自研芯片、GW級數據中心、百億美元挖人——Meta正式向「人手一個超級智能」的終極目標發起沖鋒。

就在剛剛，硅谷傳來一則重磅消息——

Meta宣布，與芯片巨頭Broadcom（博通）的定制AI芯片合作將延續至2029年，初始承諾投入超過1GW的算力！

這個數字什么概念？

足夠供美國75萬戶家庭的日常用電。

但這還只是開胃菜。

扎克伯格更是親自在聲明中撂下狠話：這次合作將幫助我們建設大規模計算基礎設施，為數十億人提供個人超級智能！

是的，你沒看錯——數十億人，個人超級智能。

這位曾經穿著灰色T恤、看起來人畜無害的Meta掌門人，終于徹底亮出了他的終極野心：讓全地球每一個人，都擁有一個比人類更聰明的AI私人助理。

這一刻，距離他在Facebook宿舍敲下第一行代碼，已經過去22年。

從社交網絡之王，到元宇宙賭徒，再到如今的超級智能狂人——扎克伯格完成了自己的三級跳。

而這一次，他賭上的是Meta的全部身家。

1GW只是起點

讓我們先來拆解這筆交易。

根據雙方發布的聯合聲明，這次合作的核心內容包括：

第一，時間線延長至2029年。這意味著在未來五年內，Broadcom將持續為Meta提供定制芯片技術支持，涵蓋芯片設計、封裝和網絡連接等核心環節。

第二，算力承諾從1GW+起步，目標是持續多GW部署。換句話說，1GW只是第一期，后面還有2GW、3GW、甚至更多。

第三，BroadcomCEOHock Tan將從Meta董事會退出，轉任顧問角色。這一變動頗為微妙——當合作規模大到一定程度，作為董事會成員參與決策可能存在利益沖突的嫌疑。Hock Tan轉任顧問，意味著他將更加聚焦于技術層面，為Meta的定制芯片路線圖和基礎設施投資方向出謀劃策。

第四，Broadcom的以太網網絡技術將被用于連接Meta快速增長的AI計算機集群。這一點至關重要——當你擁有成千上萬塊芯片時，如何讓它們高效協同工作，網絡互聯就是命脈。

消息發布后，Broadcom股價在盤后交易中上漲3.5%，而Meta股價基本持平。

市場的反應說明：這筆交易對Broadcom的利好更加直接——畢竟，它又鎖定了一個超級大客戶的長期訂單。

值得一提的是，Broadcom如今已經是生成式AI最大的受益者之一。

除了Meta，它還與Google合作開發TPU芯片，與OpenAI合作打造10GW級別的定制芯片。

這家公司正在成為AI芯片領域的「隱形王者」，在Nvidia和AMD之外，開辟出一條定制化的新賽道。

四款芯片、兩年周期：Meta的自研芯片「軍火庫」

Meta到底要搞什么？

答案是MTIA——Meta Training and Inference Accelerator（Meta訓練與推理加速器）。

這是Meta自2023年開始研發的定制AI芯片家族，由臺積電代工制造，Broadcom提供部分設計支持。

與Nvidia的通用GPU不同，MTIA專門為Meta自家的AI工作負載量身定制，目標只有一個：用更低的成本，跑出更高的效率。

就在一個月前，Meta發布了MTIA的最新路線圖，宣布將在兩年內推出四代新芯片：

兩年四代，每六個月就要推出一款芯片——節奏堪稱瘋狂。

要知道，行業的通常周期是一到兩年發布一代芯片。

Meta把這個速度壓縮到了半年，靠的是模塊化設計。

Meta的芯片架構采用可復用的芯片小塊（chiplet），計算單元、網絡單元、I/O單元各司其職，每次升級只需改進其中的部分模塊，而不用推倒重來。

這就像搭樂高積木——底座不變，往上疊就行。

更妙的是，所有MTIA芯片都共享同一套機架和網絡基礎設施。

新芯片到貨后，可以直接插進現有的數據中心框架，無需額外改造。

這種「即插即用」的設計，大大縮短了從芯片出廠到投入生產的時間。

MTIA：從試驗品到「主力軍」

2023年：MTIA 100（v1）首次亮相

Meta在2023年首次公開披露MTIA項目，發布了第一代芯片MTIA 100。

這款芯片采用臺積電7nm工藝，運行頻率800MHz，功耗僅35W，可以安裝在小型M.2板卡上，而不需要專門的服務器硬件。

2024年：MTIA 200（2i）性能翻三倍

第二代芯片MTIA 200進化明顯：工藝升級到5nm，頻率提升到1.35GHz（比上一代快68.8%），芯片面積略增至421mm2，但整體性能卻翻了三倍。

內存翻倍至128GB，帶寬提升到204.8GB/s，片上SRAM也大幅擴充。

2026年：四代芯片集體亮相

到了2026年3月，Meta一口氣發布了四款新芯片的路線圖。

其中MTIA 300已經投入生產，為Facebook和Instagram的排名推薦系統提供訓練支持；MTIA 400完成測試，具備與市面主流商用產品競爭的性價比和性能；MTIA 450和500則瞄準2027年，專為生成式AI推理優化。

在不到兩年時間內，MTIA系列的HBM帶寬提升了約4.5倍，計算性能提升了約25倍。

為什么Meta非要自己造芯片？

答案很簡單：省錢、省力、不受制于人。

首先是成本。Nvidia的GPU雖然性能強大，但價格也貴得驚人。

對于Meta這種需要部署數十萬塊芯片的超大規模玩家來說，自研芯片即便前期投入巨大，長期來看依然劃算。

其次是供應鏈安全。把雞蛋都放在Nvidia的籃子里，一旦對方漲價或者產能緊張，Meta就會非常被動。

最后是定制化。Meta的AI工作負載有自己的特點——推薦系統、內容排序、廣告投放這些業務，對芯片的需求與ChatGPT這類大模型訓練并不完全一致。

通用GPU有很多功能Meta用不上，定制芯片則可以「剛剛好」。

Meta超級智能實驗室：扎克伯格的「曼哈頓工程」

芯片只是硬件基礎，真正的野心在軟件層面——也就是Meta Superintelligence Labs（Meta超級智能實驗室）。

2025年7月，扎克伯格在一封內部備忘錄中宣布成立這個全新部門，將Meta旗下所有與AI相關的團隊整合到一個屋檐下：基礎模型團隊（包括開源的Llama系列）、FAIR（基礎AI研究團隊）、產品與應用研究團隊，以及一個專門研發下一代模型的神秘新實驗室。

領銜這個部門的是兩位重量級人物：

Alexandr Wang——Scale AI的聯合創始人兼前CEO，被扎克伯格稱為「他這一代最令人印象深刻的創始人」。Meta以143億美元收購Scale AI后，Wang加入Meta擔任首席AI官。

Nat Friedman——GitHub前CEO，微軟收購GitHub后曾執掌這家全球最大的代碼托管平臺。

扎克伯格在備忘錄中的措辭充滿了緊迫感：隨著AI進步的步伐加快，開發超級智能已經進入視野。我相信這將是人類的新紀元，而我完全致力于讓Meta引領這條道路。

2025年8月，Meta Superintelligence Labs進一步重組為四個子團隊：

個人超級智能

扎克伯格的元宇宙2.0

Meta為什么要如此拼命？

答案藏在扎克伯格2025年7月30日發布的那篇宣言里——《Personal Superintelligence（個人超級智能）》。

在這篇長文中，扎克伯格首次完整闡述了他的AI愿景，核心觀點可以濃縮為一句話：

Meta的目標是為每一個人提供個人超級智能。我們相信應該把這種力量交到人們手中，讓他們用于自己生活中真正看重的事情。

這與OpenAI、Anthropic等公司的路線形成了鮮明對比。后者更關注AI如何實現科學突破、經濟進步，或者自動化所有有價值的工作。

而扎克伯格的愿景則「個人」得多。

用他的原話說：超級智能帶來的豐裕可能非常深遠，但對我們生活更有意義的影響，很可能來自每個人都擁有一個幫助你實現目標的個人超級智能——它幫你創造你想看到的世界，體驗任何冒險，成為你在乎的人的更好朋友，成長為你渴望成為的那個人。

聽起來有點像鋼鐵俠里的賈維斯？

沒錯，扎克伯格要的就是這個。

超級智能時代的「權力游戲」

Meta，這個曾經被認為「在AI領域落后」的社交巨頭，正在以一種激進得近乎瘋狂的方式，努力殺回牌桌中央。

芯片自研、數據中心狂建、人才瘋搶、模型開源——扎克伯格幾乎同時在所有維度上發起沖鋒。

這一次與Broadcom的合作延期，只是這盤大棋中的一步。

它釋放的信號非常明確：Meta不再只是AI的「跟隨者」，而是要成為AI基礎設施的「主導者」之一。

如果扎克伯格的愿景成真，未來每一個人的眼鏡里、手機里、家居里，都將住著一個比人類更聰明的AI助手。

這聽起來像科幻小說？也許吧。

但回顧過去十年，從iPhone到ChatGPT，從TikTok到Transformer，每一次「看似科幻」的技術最終都變成了日常。

扎克伯格自己也說了：這十年的剩余時間，很可能是決定這項技術走向的關鍵期。

至于這場超級智能競賽最終會把人類帶向何方——是烏托邦，還是反烏托邦——或許只有時間才能給出答案。

但有一點可以確定：當扎克伯格說「為數十億人提供個人超級智能」時，他不是在開玩笑。

他是認真的。

而且他正在為此豪賭上一切。

參考資料：

https://www.reuters.com/business/meta-inks-deal-with-broadcom-custom-ai-chips-2026-04-14/

https://about.fb.com/news/2026/03/expanding-metas-custom-silicon-to-power-our-ai-workloads/

https://www.barrons.com/articles/broadcom-extends-meta-ai-deal-ceo-leave-board-4c7babd6

https://siliconangle.com/2026/04/14/meta-doubles-partnership-broadcom-committing-1-gigawatt-custom-ai-processors/