來源:市場資訊
(來源:芝能汽車)
我們在比較三家輔助駕駛芯片公司的時候,地平線跑在前面,黑芝麻和愛芯元智在后面,如何在智能駕駛這個時代提供產品是個很大的挑戰。
4月11日北京舉行的智能電動汽車發展高層論壇(2026)上,愛芯元智創始人仇肖莘講了一個很有深度的內容,我們簡單來聊聊“回歸商業本質,筑牢技術主權” 。
從產業節奏來看,智能駕駛正在完成普及化,算法能力的進步,成本、法規、安全等多重約束共同作用,接下來會有一種“啞鈴型結構”。
◎一端是以法規驅動為核心的L2及以下普惠市場,對成本、功耗和可靠性極為敏感;
◎另一端則是以城區NOA為代表的高階智能駕駛,對算力、帶寬以及算法適配能力提出更高要求。
在兩邊,輔助駕駛芯片作為底層算力載體,愛芯元智在這兩年年獲得了很寶貴的發展機會。
智能汽車業務在2025年實現了618%的同比增長,累計上險量突破百萬顆,完成從0到1的關鍵跨越,驗證了其產品定義與商業模式在量產環境中的可行性。
![]()
● 在低端與規模化一側,M57芯片的定位非常清晰:做全球化輔助駕駛的“通用底座”,核心設計思路并不復雜——通過集成MCU、安全島等模塊,降低系統BOM成本,同時以低功耗(125℃結溫下小于3W)實現高能效比。
這種產品強調可復制性和可規模化,是汽車電子體系中的“標準件”,幫助車企快速完成全球市場的適配。
![]()
● 而在高端市場,M9X系列尤其是M97芯片,核心不只是算力提升,更關鍵在于對未來算法架構的兼容能力——包括Transformer、VLA乃至世界模型等新一代AI的載體,需要成為“算法演進的容器”。
配合高帶寬內存設計和軟硬解耦架構,M97需要在硬件快速迭代周期內,保護車企的軟件資產不被鎖死。
愛芯元智和地平線相比,選擇了Tier 2開放生態。
在當前智能駕駛產業中,存在三種典型模式:
◎一是以Mobileye為代表的垂直整合模式,從芯片到算法全棧覆蓋;
◎二是少數車企自研芯片,實現軟硬一體;
◎三是回歸分工協作的開放生態模式。
工業體系的效率,來自于分工而非一體化。芯片公司提供標準化算力平臺,Tier 1負責系統集成,車企掌握算法與數據,這種結構雖然在短期內協同復雜,但在長期更具擴展性與成本優勢。
在當前車企毛利承壓、法規趨嚴的背景下,開放生態能夠在“成本—性能—安全”之間取得更現實的平衡。
“把靈魂還給主機廠”是通過不綁定算法、提供通用算力平臺,車企可以在不同硬件之間遷移自身軟件能力,避免被單一供應商鎖定,在智能駕駛進入數據驅動階段后尤為關鍵,算法與數據,才是長期競爭壁壘。
有趣的是,圍繞艙駕融合的討論,行業在硬件與模型層面不斷推進融合,但在實際落地中,座艙與智駕在資源分配、安全等級、開發流程等方面存在顯著差異。
短期內,將二者強行集成在單一芯片上,往往會帶來更高的開發復雜度與更長的量產周期。
從現實路徑看,“同板不同芯”的方案反而更具可行性:在系統層面實現資源共享,在芯片層面保持功能獨立。
這種折中方案,本質上仍然是對工程復雜度與商業效率的權衡。
在高端產品中,艙駕完全融合還面臨一個根本矛盾,迭代節奏不一致。座艙芯片與智駕芯片在生命周期、性能需求、軟件更新頻率上差異明顯,強行綁定反而會拖慢整體升級速度。
這一點,與智能手機領域中應用處理器與基帶分離的演進路徑高度類似。
小結
愛芯元智講的內容,是以通用算力為核心,慢慢做產品。
特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.